$ROSE Ab dem 22. Januar 2026 erlebt das Oasis-Netzwerk (ROSE) eine massive Wiederbelebung und positioniert sich als die primäre Datenschicht für die "Vertrauliche KI" und den RWA (Reale Vermögenswerte) Sektor. Nach einer Phase der langen Konsolidierung hat sich der Token kürzlich vom breiteren Markt entkoppelt und ist seit Mitte Dezember 2025 um über 100% gestiegen.
Nachfolgend eine Analyse seines aktuellen Stands, technologischer Wendepunkte und Marktausblick.
1. Der Kernnutzen: "Intelligente Privatsphäre"
Oasis hat sich von einer allgemeinen Layer-1-Lösung zu einem spezialisierten Hub für vertrauliches Rechnen entwickelt.
ROFL Mainnet: Eingeführt Mitte 2025, ist das Runtime Offchain Logic Framework der Star des Jahres 2026. Es ermöglicht KI-Modellen, komplexe, private Berechnungen off-chain durchzuführen, während die Ergebnisse on-chain verifiziert werden können.
Trustless AWS: Das Netzwerk wird zunehmend als dezentrale, private Alternative zu Amazon Web Services für KI-Entwickler vermarktet, die sensible Trainingsdaten schützen müssen.
2. Marktperformance (Januar 2026)
ROSE gehört derzeit zu den stärksten Performern in der Layer-1-Kategorie in diesem Monat.
Preisentwicklung: Handelnd bei etwa 0,021 $, erheblich gestiegen von den Tiefstständen 2025.
Technische Analyse: Der Token hat kürzlich den Widerstand von 0,0185 $ bei massivem Volumen überwunden. Die Bullen zielen nun auf die Zone von 0,028 bis 0,034 $ als nächste große Ziele.
Volumenexplosion: Das 24-Stunden-Handelsvolumen ist auf über 117 Millionen $ gestiegen, was auf ein hohes Maß an institutionellem und Einzelhandelsinteresse im Vergleich zu den ruhigen Monaten Ende 2024 hinweist.
3. Institutionelle Validierung: Der Franklin Templeton Pilot
Ein wichtiger Katalysator für den jüngsten Anstieg ist der erfolgreiche Pilot mit Franklin Templeton und Zodia Custody.
Der vertrauliche Stapel von Oasis wird verwendet, um BENJI (ein tokenisierter Geldmarktfonds) als Sicherheit zu verwalten.
Das beweist, dass Oasis das Paradox "Compliance vs. Privatsphäre" bewältigen kann, indem es Institutionen ermöglicht, private Daten zu nutzen, während sie vollständig prüfbar für Aufsichtsbehörden bleiben.
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