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🚀 Ein Jahr, in dem ich mein Python-Trading-Gehirn aufgebaut habe

In den letzten 12 Monaten habe ich ein Python-System entwickelt, das den Markt live beobachtet, über 100 Indikatoren über mehrere Zeitrahmen analysiert und mir hilft zu entscheiden, wann ich Short oder Long gehen soll – mit realen, umsetzbaren Einstiegen, die direkt an mein Telegram gesendet werden.

Was es tut (in einfachem Englisch):
• Live-Marktdaten + Futures-Statistiken, Finanzierung, OI, Mikrostruktur des Auftragsbuchs.
• Multi-TF-Signalmotor, der Momentum, Trend, Volatilität und Mustererkennung kombiniert.
• Über 100 Indikatoren (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM-Style-Squeeze und mehr).
• Intelligente Voreingenommenheit & Kontext: richtet coin-spezifische Setups mit dem allgemeinen Marktregime und der Sitzung aus.
• Telegram-Benachrichtigungen mit Vertrauenseinstufungen, damit ich schnell handeln kann.
• Kontinuierlicher Lernzyklus: Nach jedem Batch von echten Trades analysiert es die Ergebnisse, passt die Regeln an und iteriert – bessere Einstiege, wiederholt.

Warum ich begeistert bin:
• Es ist keine statische „Strategie“. Es ist ein sich entwickelndes Signallabor, das Konvergenz belohnt und gegen den Trend gerichtete Geräusche bestraft.
• Es konzentriert sich zuerst auf das Risiko: klare SL/TP-Logik, R:R-Bewusstsein und sitzungsbewusstes Verhalten.
• Es ist darauf ausgelegt, FOMO zu vermeiden und auf qualitativ hochwertige, abgestimmte Bedingungen zu warten.

Ich werde weiterhin Einblicke, Equity-Kurven und Lektionen, die ich hier gelernt habe, teilen. Dies ist keine Finanzberatung, sondern meine Ingenieursreise – in Python erstellt, im Wilden getestet, wöchentlich verbessert. Wenn Sie an datengestütztem Trading und systematischer Iteration interessiert sind, folgen Sie weiter. 🧪⚙️📈

@IRONMIND_BR

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