Einleitung: Der unvermeidliche Trend der Dezentralisierung von AI
Die rasante Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz (AI) verändert unser Leben grundlegend. Das aktuelle AI-Ökosystem sieht sich jedoch Problemen wie zentralisiertem Monopol, Datenmissbrauch und ungleicher Ressourcenverteilung gegenüber. Das Erscheinen von FLock.io bringt neue Lösungen für diese Probleme. Als dezentrales Netzwerk für das Training und die Validierung von AI-Modellen leitet FLock das neue Zeitalter der Dezentralisierung von AI durch die Kombination von Federated Learning und Edge Computing ein.
Dieser Artikel wird sich um die zentrale Erzählung von FLock drehen und detailliert dessen technologische Innovationen, Anwendungsbereiche sowie Beteiligungsmöglichkeiten für normale Benutzer vorstellen, während die neuesten strategischen Finanzierungsdynamiken geteilt werden, um das Potenzial und die Zukunft von FLock im Bereich der dezentralen AI zu zeigen.
Erstens, die zentrale Erzählung von FLock: Technologische Innovation des dezentralen AI
1.1 Was ist FLock?
FLock.io ist ein dezentrales Netzwerk für das Training und die Validierung von AI-Modellen, das darauf abzielt, das Monopol der Tech-Giganten auf AI-Modelle zu brechen. Durch modulare Rechenleistung, Daten und Trainingsmethoden ermöglicht FLock die dezentrale Entwicklung von AI-Modellen. Zu den Kerntechnologien gehören:
Federated Learning: Unterstützt verteiltes Modelltraining unter Wahrung des Datenschutzes.
Edge Computing: Nutzt die ungenutzte Rechenleistung der Endgeräte der Benutzer optimal aus, um ein effizientes Modelltraining zu erreichen.
Das Team von FLock wird von mehreren Doktoren der Computerwissenschaften der Universität Oxford geleitet und hat Unterstützung von bekannten Investitionsinstitutionen wie DCG, Lightspeed Faction und OKX Ventures erhalten. Erwähnenswert ist, dass FLock das einzige AI-Infrastrukturprojekt ist, das von der Ethereum Foundation gefördert wird.
1.2 Kombination von Edge Computing und Federated Learning
In der technologischen Erzählung von FLock ist das herausragendste Merkmal die Kombination von Edge Computing und Federated Learning. Diese Innovation löst zwei große Probleme im traditionellen AI-Modelltraining:
Datenschutz: Die Trainingsaufgaben werden auf die Endgeräte der Benutzer (wie Smartphones, Tablets und Laptops) heruntergeladen, sodass die Daten nicht auf zentrale Server hochgeladen werden müssen, um die Privatsphäre zu schützen.
Nutzung verteilter Rechenleistung: Die ungenutzte Rechenleistung von Edge-Geräten wird optimal ausgenutzt, was sowohl die Trainingskosten senkt als auch die Effizienz steigert.
Durch diese Technologie hat FLock nicht nur die Dezentralisierung des Modelltrainings erreicht, sondern auch neue Wege zur Aktivierung privater Daten eröffnet. Dieser Ansatz eignet sich besonders für Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzwesen, die hohe Anforderungen an den Datenschutz haben.
Zweitens, die Anwendungsbereiche von FLock: Ermöglichung der AI-Entwicklung in mehreren Bereichen
Die technologischen Vorteile von FLock zeigen ein weites Anwendungspotenzial in mehreren Branchen. Hier sind einige der wichtigsten Anwendungsbereiche:
2.1 Gesundheitswesen
Blutzuckerprognosealgorithmus: In Zusammenarbeit mit dem University College London Hospital entwickelt.
Ophthalmologische Prüfungsalgorithmen: In Zusammenarbeit mit dem Moorfields Eye Hospital optimiert.
2.2 Finanztechnologie
On-Chain-Kreditbewertung: Unterstützung für Request Finance.
Handelsroboter: Wie Morpheus und Ritual, die durch ein dezentrales Modell die Präzision von Handelsstrategien erhöhen.
2.3 Entwicklerwerkzeuge
Move-Programmierassistent: Bietet Dienstleistungen für Aptos an, um die Entwicklererfahrung zu optimieren.
Anime-Bilderzeugungsmodell: In Zusammenarbeit mit IO.net zur Förderung der kreativen Industrie.
Durch diese Szenarien zeigt die Plattform FLock ihre tiefgreifende Anpassungsfähigkeit in spezifischen Bereichen. Basierend auf dezentraler Technologie hat Flock nicht nur die Leistung der Modelle verbessert, sondern auch den Schutz der Datenprivatsphäre sichergestellt.
Drittens, wie können normale Benutzer am FLock-Ökosystem teilnehmen?
FLock bedient nicht nur Entwickler, sondern bietet auch normalen Benutzern zahlreiche Möglichkeiten zur Teilnahme, damit jeder vom Fortschritt der dezentralen AI profitieren kann.
3.1 Werde Delegator
Normale Benutzer können durch die Übernahme der Rolle des Delegators ihre FML (FLock-Plattform-Token) talentierten Trainingsknoten und Validatoren anvertrauen:
Training Node: Verantwortlich für die Beitragsleistung von Modellen.
Validator: Verantwortlich für die Überprüfung der Modellqualität.
Delegator: Erhält Gewinnbeteiligungen durch die Auswahl herausragender Knoten.
Dieser Ansatz senkt die technischen Eintrittsbarrieren für Benutzer und unterstützt das Herausstechen hervorragender Modelle.
3.2 Datenbeitragsleister
Benutzer können durch das Beitragen von Daten an der Modelloptimierung teilnehmen und Token-Belohnungen erhalten. Die Technologie von FLock für Federated Learning gewährleistet den Schutz der Datenprivatsphäre, sodass die ursprünglichen Daten der Benutzer stets verschlüsselt bleiben.
3.3 AI-Marktplatz
Der AI-Marktplatz von FLock bietet den Benutzern eine Plattform zur Modellverwaltung und zum Handel. Benutzer können durch das Beitragen von Daten, Rechenleistung oder Algorithmen Gewinne erzielen und gleichzeitig die kontinuierliche Optimierung der Modelle vorantreiben.
Viertens, die neuesten Finanzierungsdynamiken von FLock: Hohe Anerkennung durch die Kapitalmärkte
FLock hat gerade eine strategische Finanzierungsrunde abgeschlossen, angeführt von DCG (Digital Currency Group), mit einem Gesamtfinanzierungsbetrag von 11 Millionen US-Dollar. DCG ist eines der aktivsten Investitionsunternehmen der letzten Bull-Markt-Runde, dessen Portfolio AI-Flaggschiffprojekte wie TAO und WLD umfasst. Der Beitritt von FLock ist zweifellos die beste Ergänzung zu ihrem AI-Portfolio.
Darüber hinaus haben auch Lightspeed Faction und Tagus Capital an dieser Finanzierungsrunde teilgenommen. Lightspeed Faction ist einer der bekanntesten AI-Investoren weltweit, und ihre Investitionsrichtung umfasst Elon Musks XAI-Projekt. Die erfolgreiche Finanzierung von FLock markiert einen wichtigen Meilenstein in der dezentralen AI-Branche und bietet eine solide finanzielle Unterstützung für deren technologische Entwicklung und Ökosystemaufbau.
Fünftens, Zusammenfassung und Ausblick
Die Vision von FLock ist es, durch dezentrale Technologien die Entwicklung und Governance von AI neu zu gestalten, sodass jeder daran teilnehmen und davon profitieren kann. Ihre Kerntechnologie – die Kombination von Federated Learning und Edge Computing – löst nicht nur die Probleme des Datenschutzes und der Ressourcenverteilung, sondern bietet auch eine starke Antriebskraft für Innovationen bei AI-Modellen.
Mit der Anerkennung durch die Kapitalmärkte und der ständigen Erweiterung des Ökosystems führt FLock die zukünftige Entwicklung der dezentralen AI an. Wenn du Teil dieser Veränderung werden möchtest, egal ob als Entwickler, Datenbeitragsleister oder normaler Benutzer, FLock bietet dir die Möglichkeit zur Teilnahme. Lass uns gemeinsam den Aufstieg der dezentralen AI erleben und der Demokratisierung und Fairness der Technologie neue Möglichkeiten verleihen.