#BotOrNot

In den letzten Jahren wurde Twitter, eine soziale Netzwerk-Website, durch einen stetigen Anstieg von Spam auf ihrem Netzwerk beeinträchtigt. Das Übernehmen sozialer Medienkonten ist zu einer modernen Gefahr geworden. Die Motive hierfür reichen von Versuchen zur Identitätsdiebstahl bis hin zum gezielten Verfälschen der Wahrnehmung einer Zielgruppe. In diesem Paper erweitern wir unsere vorherige Arbeit, "Engineering Your Social Network to Detect Fraudulent Profiles", durch eine Untersuchung von Spam-Bots auf Twitter. Wir schlagen einen Algorithmus vor, der einen Spam-Bot von einem echten Benutzerkonto unterscheiden kann, indem wir einen JavaScript-Testrahmen nutzen, der die REST-API von Twitter nutzt. Wir haben einen Datensatz von 700 Twitter-Konten durch unseren Algorithmus laufen lassen und konnten feststellen, dass etwa 11 % des Datensatzes aus Bots bestanden