Während wir über die Erkenntnisse nachdenken, die auf der Hack Seasons Conference geteilt wurden, ist eines klar: Die Schnittstelle von KI und DePIN (Dezentralisierte Physische Infrastruktur Netzwerke) gestaltet das nächste Kapitel von Web3.

Fluence geht die tatsächlichen Backend-Probleme an, mit denen Web3 KI konfrontiert ist: Vertrauen, Compliance und Skalierbarkeit. Unternehmen zögern, dezentrale KI-Lösungen ohne Prüfungsfähigkeit auf Knotenebene und Einhaltung von Standards wie GDPR und SOC2 zu übernehmen. Evgeny betonte dies während des Panels und stellte fest, dass, während Web3 KI-Marktplätze an Zugkraft gewinnen, um erschwingliche GPU-Zyklen anzubieten, der Mangel an Transparenz auf Knotenebene ein Hindernis bleibt.

Hier ist ein Team, das erkannt hat, wie man diese Lücke überbrücken kann, indem es die Bereitschaft auf Unternehmensniveau priorisiert und die bevorstehende GPU-Unterstützung, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Arbeitslasten nahtlos auszuführen, in den Vordergrund stellt.

Bild: Fluence-Mitbegründer Evgeny Ponomarev, der mit anderen Sprechern bei der Veranstaltung sitzt 🦊 2. Mai 2025 🦊 #token2049dubai