#MemecoinSentiment Diese Studie hebt effektiv die Fähigkeit der Sentimentanalyse und der Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere XGBoost, hervor, um Markttrends für Meme-Coins im Kryptowährungsmarkt vorherzusagen. Durch die Kombination von Stimmungsdaten aus sozialen Medien mit finanziellen Daten erreichte die Forschung eine ermutigende Genauigkeitsrate von 74%, die das Potenzial von sentimentbasierten Prognosemodellen zeigt. Dennoch bestehen Herausforderungen wie die Interpretation informeller Stimmungen und der Umgang mit hoher Marktvolatilität. Zukünftige Arbeiten sollten darauf abzielen, die Methoden der Sentimentanalyse zu verbessern, vielfältige Datenquellen zu integrieren und ethische Implikationen zu berücksichtigen. Diese Forschung legt die Grundlage für fortschrittlichere, datengestützte Modelle zur Analyse des Kryptowährungsmarktes und bietet wertvolle Einblicke für Händler und Investoren.