Chainbase ist ein vollwertiges Datennetzwerk, das sich dem Aufbau einer dezentralen Dateninfrastruktur für die Web3-Ära widmet. Ziel ist es, durch die Integration von Multichain-Daten und den Einsatz von KI-Technologien das Problem der Fragmentierung von Blockchain-Daten zu lösen und die tiefe Integration von On-Chain-Daten und KI-Anwendungen voranzutreiben. Hier sind die wichtigsten Informationen und Merkmale zusammengefasst:
1. Projektpositionierung und Kernfunktionalität
Datenintegration und -standardisierung
Chainbase integriert über 200 Blockchains (einschließlich EVM und nicht-EVM-Ketten) Rohdaten in ein strukturiertes, verifizierbares einheitliches Datenset durch eine vierstöckige Architektur und ein duales Kettensystem und unterstützt die Echtzeitverarbeitung (Aktualisierungsintervall weniger als 3 Sekunden). Der Datenabdeckungsbereich umfasst:
Rohdaten: Rohaufzeichnungen von Blöcken, Transaktionen, Verträgen usw.;
Dekodierte Daten: Dekodierte Protokollebene Informationen (wie DeFi Transaktionsdetails);
Abstrakte Daten: Abstrakte Geschäftskennzahlen (wie Tokenpreise, On-Chain-Verhaltensanalysen).
Von KI angetriebene Datenanwendungen
Chainbase hat das Theia AI-Modell entwickelt, das auf 8 Milliarden allgemeinen Parametern und 200 Millionen On-Chain-Datenparametern basiert. Es unterstützt die Interaktion in natürlicher Sprache und kann On-Chain-Einblicke, intelligente Investitionsvorschläge usw. generieren, wodurch die Datenverwendungsschwelle für nicht-technische Benutzer erheblich gesenkt wird.
Dezentrale Datenwirtschaft
Durch den $ C Token werden Anreize für Datenbeiträge geschaffen:
Entwickler: Schreiben von „Manuskripten“, um Daten zu verarbeiten und Belohnungen zu erhalten;
Betriebsführer: Staken von $ C zur Ausführung von Knoten, jährliche Rendite von 12-18%;
Validatoren: Gewährleisten die Datensicherheit durch doppelte Staking ( $ C + ETH).
2. Technische Architektur und Innovation
Dual-Chain-Architekturdesign
Konsensschicht: Basierend auf Cosmos CometBFT + DPoS, kombiniert mit EigenLayer für erneute Einsätze, erreicht hohe Sicherheit und schnelle Endgültigkeit;
Ausführungsschicht: ChainbaseDB (Kombination von VectorDB und GraphDB) unterstützt großflächige parallele Berechnungen mit einer Spitzenleistung von 500.000 QPS.
Schlüsseltechnologische Innovationen
Manuscript-Protokoll: Standardisierter Datenumwandlungsprozess zur Lösung von Inkonsistenzen bei der On-Chain-Datenanalyse;
Datenmonetarisierung: Benutzer können durch Staking und Datenbeiträge an der ökologischen Governance und Gewinnverteilung teilnehmen.
3. Token-Ökonomie und ökologische Entwicklung
Kernfunktionalität des $ C Tokens
Staking und Sicherheit: Validatoren müssen $ C staken, um am Konsens teilzunehmen;
Governance und Anreize: 80% der Abfragegebühren werden an Betreiber verteilt, 15% werden an Entwickler belohnt, 5% werden vernichtet;
Zirkulation und Verteilung: Gesamtangebot von 1 Milliarde Tokens, davon 40% für ökologische Anreize, 13% werden an frühe Benutzer verteilt.
Ökologische Zusammenarbeit und Finanzierung
Hat über 8000 Krypto-Projekte und über 15000 Entwickler bedient, mit einer durchschnittlichen täglichen Verarbeitung von 600 Millionen Datenabfragen;
Abgeschlossen mehrere Finanzierungsrunden (insgesamt über 16,5 Millionen Dollar), angeführt von Tencent, Matrix Partners usw., mit einer Bewertung von über 1 Milliarde Dollar.
4. Branchenrelevanz und zukünftiges Potenzial
Lösung des Problems der Datenfragmentierung
Traditionelle Web3-Datenwerkzeuge (wie The Graph, Dune) sind auf manuelle Konfiguration angewiesen und haben eine begrenzte Verarbeitungseffizienz, während Chainbase durch einen on-Chain-nativen Datenstack Automatisierung und multichain Datenintegration erreicht, was die Effizienz von KI-Training und Anwendungen erheblich steigert.
Einstieg in die Fusion von KI und Blockchain
Die Einführung des Theia-Modells markiert den Übergang von On-Chain-Daten von „mechanischer Abfrage“ zu „intelligenten Einblicken“ und könnte in Zukunft eine zentrale Datenquelle im AGI-Zeitalter werden.
Langfristige Vision
Plant, über den Mainnet-Start Daten zu monetarisieren und mit Alibaba Cloud, Google Cloud usw. zusammenzuarbeiten, um Anwendungsfälle für Daten zu erweitern, mit dem Ziel, ein offenes DataFi-Ökosystem aufzubauen.
5. Risiken und Kontroversen
Technische Komplexität: Die Dual-Chain-Architektur und die Integration von EigenLayer könnten neue Risiken mit sich bringen;
Wettbewerbsdruck: Traditionelle Datenplattformen (wie CoinGecko) und aufstrebende Middleware-Projekte (wie Pocket Network) könnten Marktanteile abziehen.
Zusammenfassung
Chainbase hat durch die Kombination von Dateninfrastruktur und KI-nativen Modellen einen ersten Vorteil im Web3-Datenbereich erlangt. Ihr Kernwert liegt in der Umwandlung „dunkler Kenntnisse“ von On-Chain in programmierbare Vermögenswerte, die DeFi, Sicherheitsanalysen und soziale Anwendungen stärken. Mit der wachsenden Nachfrage nach Daten durch KI könnte Chainbase ein Schlüsselhub zwischen Blockchain und allgemeiner künstlicher Intelligenz werden.
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