DeepProve-1

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🤯 Am 18. August gab Lagrange die Ergebnisse des Starts von DeepProve-1 bekannt, dem ersten zkMl-System, das eine vollständige LLM-Inferenz demonstriert.
DeepProve-1 ist das erste zkML-System (Zero-Knowledge Machine Learning), das von Lagrange Labs entwickelt wurde und die Generierung kryptografischer Beweise für vollständige Inferenz von großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-2 ermöglicht.
DeepProve-1.
Eigenschaften und Erfolge:
Erster Beweis für vollständige LLM-Inferenz, DeepProve-1 konnte einen Zero-Knowledge-Beweis für die vollständige Inferenz von GPT-2, einem großen Sprachmodell von OpenAI, generieren.
Überprüfbarkeit in KI, führt die Überprüfbarkeit als zentrales Merkmal in modernen KI-Systemen ein und erweitert dies auf vollständige Transformer-Architekturen.
Unterstützung für komplexe Strukturen, verwaltet Berechnungsgraphen mit Residualverbindungen, parallelen Zweigen und Eingaben variabler Länge, die in LLMs typisch sind.
Anwendungen und Relevanz:
Sicherheit und Datenschutz: Erlaubt die Überprüfung der Ergebnisse eines LLM, ohne die Eingabedaten oder Einzelheiten des Modells offenzulegen, was entscheidend für Anwendungen in Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Infrastruktur ist.
Auditierbarkeit, erleichtert die Prüfung von Entscheidungen, die von LLMs getroffen wurden, ohne die Privatsphäre der Daten oder das geistige Eigentum des Modells zu gefährden.
Entwicklungen und zukünftige Pläne
Leistungsoptimierung: Lagrange Labs arbeitet an der Verbesserung der kryptografischen Effizienz und Parallelität, um DeepProve-1 in Produktionsumgebungen praktikabler zu machen.
Erweiterung auf andere LLMs, das nächste Ziel ist die Unterstützung von Modellen wie LLAMA von Meta, einem der am weitesten verbreiteten Open-Source-LLMs.
DeepProve-1 ist ein bedeutender Fortschritt in der überprüfbaren KI, der kryptografische Beweise für Inferenz von LLMs ermöglicht.
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