Wir lehnen es ab, Ethereum den Hintern abzuwischen; was wir brauchen, ist eine „semantische öffentliche Kette“, die es AI ermöglicht, auf natürliche Weise zu atmen.

Nach dem Durchsehen von Dutzenden von Whitepapers, die die Revolution der Rechenleistung loben, besteht der Großteil der sogenannten AI-Projekte nur darin, auf einem aufgeblähten Stapel zu patchen, was keinen Beitrag zur Produktivität leistet, außer die Gasgebühren zu erhöhen. Ich habe kürzlich das Testnetz von Vanar intensiv getestet, und die Unterschiede, die diese fünfstöckige Architektur mit sich bringt, sind sehr offensichtlich. Besonders die Neutron-Semantikspeicherschicht trifft genau den Nerv des AI-Agenten. Heutige intelligente Agenten fürchten sich am meisten vor „Vergesslichkeit“. Traditionelle Lösungen, die auf Arweave oder Filecoin basieren, sind unglaublich langsam; Vanar unterstützt semantische Erinnerungen direkt auf der Kette, das ist der richtige Weg für AI. Im Vergleich dazu macht NEAR zwar eine gute Arbeit bei der Datenverfügbarkeit, aber in der interaktiven Logik der intelligenten Agenten fehlt es noch etwas an Feinschliff.

Als ich den Creator Pad von Vanar ausprobierte, stellte ich fest, dass die Hürden für die Ausgabe von Tokens und das Deployment etwas absurd niedrig sind. Ihr Vorteil liegt darin, dass Entwickler nicht gezwungen sind, die Logik von Web2 zu verdrehen, um die Eigenheiten von Solidity anzupassen, aber die Risiken sind offensichtlich: Wenn keine Auswahl getroffen wird, könnten Müllprojekte schnell diese Kette füllen. Der Kern von AI-first liegt nicht darin, wie große Modelle ausgeführt werden, sondern darin, ob die Kette die Anforderungen des Modells verstehen kann. Im Vergleich zu Wettbewerbern, die nur auf der Anwendungsebene arbeiten, versucht Vanar, die Verifizierbarkeit von Schlussfolgerungen durch ein Validierungsmechanismus auf der unteren Ebene zu lösen, was definitiv ein höheres Niveau darstellt. Allerdings gibt es auch Punkte, die man kritisieren könnte; obwohl die TPS offiziell hoch ist, kann es bei hoher gleichzeitiger Simulation gelegentlich zu Verzögerungen bei der Knotensynchronisation kommen, was darauf hinweist, dass die Infrastruktur noch nicht perfekt ist. Das aktuelle Ökosystem hat immer noch eine große Struktur, aber wenig Inhalt; ein schöner Plan ist nicht so wichtig wie die praktische Umsetzung. Wenn der Markt erkennt, dass Rechenleistung nicht das Nadelöhr ist, sondern das Vertrauen die Engstelle darstellt, wird der wahre Wert dieser nativen Architektur sichtbar werden.

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