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Sofia VMare
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Kollokationskonsens: Wenn Geografie zu einer Leistungsvariable wird
@Fogo Official #fogo $FOGO
Die meisten Blockchains konkurrieren um den Durchsatz.
Fogo’s Architektur konkurriert nach Entfernung.
Im Abschnitt Architektur seiner Dokumentation beschreibt Fogo ein Multi-Local Consensus-Modell, das die Validatorenkollokation innerhalb geografischer „Zonen“ umfasst. Aktive Validatoren sind absichtlich innerhalb derselben physischen Region — in der Nähe wichtiger Austausch-Infrastrukturen — gruppiert, um die Propagationsverzögerung während des Konsenses zu reduzieren.
Konkret umreißt die Architektur-Dokumentation den Multi-Local Consensus mit Validator „Zonen“ und epochenbasierter Zonenrotation als zentrales Designelement des Netzwerks.
Die meisten Blockchains konkurrieren um den Durchsatz.
Fogo’s Architektur konkurriert nach Entfernung.
Im Abschnitt Architektur seiner Dokumentation beschreibt Fogo ein Multi-Local Consensus-Modell, das die Validatorenkollokation innerhalb geografischer „Zonen“ umfasst. Aktive Validatoren sind absichtlich innerhalb derselben physischen Region — in der Nähe wichtiger Austausch-Infrastrukturen — gruppiert, um die Propagationsverzögerung während des Konsenses zu reduzieren.
Konkret umreißt die Architektur-Dokumentation den Multi-Local Consensus mit Validator „Zonen“ und epochenbasierter Zonenrotation als zentrales Designelement des Netzwerks.
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