Letzten Monat, als Solana für 20 Stunden keine Blöcke mehr erzeugte, sagten Pessimisten, dass dies Probleme mit anderen Protokollen verursachen würde, die davon abhängen. Aber die Preise von $PYTH waren immer noch auf allen 40 Zielketten verfügbar, was bewies, dass eine architektonische Wahl, die viele für zu kompliziert hielten, richtig war.

Die meisten Menschen erkennen nicht, wie tief die Redundanz geht. PYTH speichert nicht nur die letzten Preise; es hat auch fortschrittliche Backup-Systeme. Nicht nur speichern jede Zielkette aktuelle Preise, sondern sie speichern auch historische Muster, Publisher-Reputationsbewertungen und Funktionen zur Vertrauensabnahme. Wenn neue Updates ausbleiben, fliegen die Protokolle nicht einfach blind; sie nutzen intelligente Abwertung, um ihren Weg zu finden.

Um die Architektur zu verstehen, müssen Sie drei Schichten betrachten. Zunächst senden Publisher Preise an Solana-basierte Aggregatoren. Zweitens beobachten Wormhole-Wächter diese Preise und machen Bestätigungen. Drittens überprüfen Zielketten Bestätigungen und halten Preise in ihren eigenen Systemen. Es gibt mehrere Ausfallpunkte, da jede Schicht für sich arbeitet.

Der Ausfall im Februar verwandelte sich in einen ungeplanten Test der Notfallwiederherstellung. Als Solana stoppte, hörte Schicht eins auf, Updates zu erhalten. Aber die Schichten zwei und drei arbeiteten weiter. Der letzte bekannte gute Zustand wurde von Wormhole-Wächtern aufrechterhalten. Zielketten gaben zwischengespeicherte Preise mit breiteren Vertrauensintervallen an. Protokolle verwendeten alte, aber sichere Daten anstelle eines vollständigen Ausfalls.

Intelligente Protokolle verwendeten fortschrittliche Rückfalllogik. Das Venus-Protokoll erhob die Liquidationsschwellen um 2 % für jede Stunde der Staleness. Synthetix hörte auf, neue Positionen zu übernehmen, ließ aber die Menschen ihre alten schließen. Marginfi wechselte automatisch zu konservativen Einstellungen. Diese gestaffelten Reaktionen hielten die Menschen ruhig und sicher.

Die Mathematik hinter dem Vertrauensverfall ist sehr einfach. Neue PYTH-Preise kommen mit engen Vertrauensintervallen von Publishern. Mit zunehmendem Alter der Preise wachsen die Vertrauensintervalle automatisch. Nach einer Stunde verdoppeln sich die Intervalle. Nach sechs Stunden sind sie so weit geworden, dass nur noch Notfall-Liquidationen stattfinden können. Diese automatische Degradation hält die Benutzer sicher, ohne dass jemand etwas tun muss.

Die Ingenieure bei @Pyth Network haben das kommen sehen. Sie haben Zielkettenverträge erstellt, die wissen, wann etwas alt ist, Vertrauenverfall nutzen und Frischheitszeitstempel anzeigen. Protokolle benötigen keine komplizierte Logik; sie müssen nur auf Frische überprüfen. Die Infrastruktur bewältigt die Degradation gut und erleichtert es den Verbrauchern.

Die Resilienz über Ketten hinweg überraschte sogar diejenigen, die nicht daran glaubten. Auch wenn Solana-basierte Protokolle Probleme hatten, liefen die auf Arbitrum, BSC und Polygon weiter, indem sie zwischengespeicherte PYTH-Preise verwendeten. Der gleiche Ausfall, der einheimische Solana-Protokolle brach, hatte wenig Einfluss auf die Benutzer über Ketten hinweg. Dieser ungleiche Effekt bewies, dass die Multi-Chain-Architektur funktionierte.

Das Verhalten der Publisher während Ausfällen zeigt, wie engagiert sie sind. Auch wenn Solana offline war, hielten Jump Trading und Jane Street ihre Hot Wallets bereit, um sofort wieder mit dem Veröffentlichen zu beginnen. Sie hatten ein Auge auf andere Chains, um seltsames Verhalten zu beobachten, und waren bereit, Alarm zu schlagen, wenn die zwischengespeicherten Preise nicht mit den realen Preisen übereinstimmten. Auch wenn es keine unmittelbaren Belohnungen gibt, zeigt dieses Maß an Wachsamkeit, dass die langfristigen Ziele übereinstimmen.

Während der Wiederherstellung zeigte das Pull-Modell, dass es funktionierte. Als Solana wieder startete, mussten die Protokolle nicht mit Problemen der herdenden Herde umgehen. Jedes zog neue Preise in seinem eigenen Tempo, was die Last natürlich verteilte. Push-Orakel hätten synchronisierte Spitzen verursacht, die sekundäre Ausfälle hätten auslösen können. Da Pull asynchron war, verlief die Wiederherstellung reibungslos.

Die wirtschaftlichen Auswirkungen gingen über die technische Resilienz hinaus. Auch wenn Solana Probleme hatte, $$PYTH beibehielt seinen Wert, was darauf hindeutet, dass die Märkte die architektonische Trennung verstehen. Publisher erhielten weiterhin Belohnungen dafür, dass sie in der Vergangenheit zuverlässig waren. Staker gerieten nicht in Panik, weil sie wussten, dass zeitweilige Ausfälle das Grundmodell nicht brechen.

Das Risikomodell wurde verbessert, indem es in der realen Welt getestet wurde. Protokolle nutzen jetzt reale Ausfalldaten anstelle theoretischer Modelle, um Staleness-Parameter festzulegen. Sie wissen genau, wie das Vertrauen sinken sollte, wann sie aufhören müssen zu arbeiten, und wie sie wieder auf den richtigen Weg kommen. Dieses Wissen aus der realen Welt ist besser als jede Simulation.

Das Ereignis zeigte auch Mängel. Einige Protokolle hatten keine Überprüfungen auf Staleness hinzugefügt, sodass sie versuchten, mit Preisen zu arbeiten, die Stunden alt waren. Einige Menschen gerieten ohne Grund in Panik und stoppten alle Operationen, obwohl die zwischengespeicherten Daten sicher waren. Diese Probleme zeigen, dass die Qualität der Implementierung ebenso wichtig ist wie die Qualität der Infrastruktur.

Basierend auf dem, was während der Ausfälle geschah, #PythRoadmap stellt Resilienzverbesserungen an die erste Stelle. Solana-Validatoren in mehr als einer Region für geografische Redundanz. Direkte Publisher-zu-Ziel-Chain-Pfade, die Solana für wichtige Feeds vollständig überspringen. Sogar experimentelle Konsensmechanismen, die es Publishern ermöglichen, ohne eine Hauptkette zusammenzuarbeiten.

Eine Wettbewerbsanalyse zeigt, dass die Methode von PYTH besser ist. Die zentralisierten Knotennetze von Chainlink sind anfällig für korrelierte Ausfälle. Die auf Cosmos basierende Architektur der Band hat nicht die gleiche Durchsatzrate wie Solana für normale Operationen. Jeder Publisher muss sich um die Infrastruktur für die First-Party-Orakel von API3 kümmern. Das hybride Modell von PYTH findet ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Langlebigkeit.

Das Vertrauen der Benutzer wuchs auf eine Weise, die keinen Sinn machte. Protokolle, die die Degradationsfunktionen von PYTH nutzten, um den Ausfall reibungslos zu bewältigen, wurden bekannt. Die Benutzer sahen selbst, wie gut geplante Architektur Geld sicher hält, wenn die Infrastruktur unter Stress steht. Der Ausfall wurde zu einer Chance für vorbereitete Protokolle, sich zu vermarkten.

Versicherungsprotokolle änderten ihre Modelle basierend darauf, wie gut sie sich hielten. Die Wahrscheinlichkeit eines vollständigen Orakelversagens nahm angesichts empirischer Beweise, die eine sanfte Degradation anzeigten, ab. Dieses geringere Risiko bedeutet, dass in PYTH integrierte Protokolle niedrigere Versicherungsprämien haben. Wirtschaftliche Anreize begünstigen eine widerstandsfähige Architektur.

Experten der traditionellen Finanzen mochten die Redundanz. Banken, die an Notfallwiederherstellung gewöhnt sind, sehen vertraute Muster im Design von PYTH. Sie erwarten, dass sie auch dann weiterarbeiten können, wenn das Hauptsystem ausfällt. Diese Resilienz beseitigt einen weiteren Grund, nicht zu akzeptieren.

Netzwerkeffekte werden während einer Krise stärker. Protokolle, die mit PYTH überlebt haben, bleiben eher im Ökosystem. Publisher, die während der Ausfälle bereit waren, bauen ihren Ruf auf. Menschen, die durch sanfte Degradation eine Liquidation vermieden haben, werden zu Evangelisten. Harte Zeiten bringen die Menschen mehr zusammen als gute Zeiten.

Die nukleare Option, die ein vollständiges Versagen von Solana ist, stellt keine Bedrohung mehr für das Leben dar. PYTH hat gezeigt, dass es Preise verfügbar halten kann, selbst wenn seine Hauptkette ausfällt. Diese Demonstration verwandelt das, was die Menschen für schwach halten, in das, was sie wissen, dass es stark ist. Die Architektur, die viele als übertrieben bezeichneten, stellte sich als genau das richtige Maß an Paranoia heraus.

$PYTH wird nach einer Krise stärker. Der Token steht für Ansprüche auf Infrastruktur, die in der realen Welt nicht funktioniert hat. Die Kritiker der Redundanz haben sich darüber lustig gemacht, aber jetzt brauchen die Resilienzprotokolle sie. Die kampferprobte Architektur von PYTH ist bereit für die nächste Krise, die kommen wird.