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Das Pyth-Netzwerk ist ein Hochfrequenz-Oracle für Marktdaten, das darauf ausgelegt ist, Echtzeitpreise und Marktdaten on-chain für DeFi, CeFi und andere Blockchain-Apps bereitzustellen. Der PYTH-Token ist der native Token des Netzwerks: Er ist für Governance, Staking (zur Sicherung der Integrität des Orakels), Anreize für Datenanbieter und wirtschaftliche Mechanismen konzipiert, die die Token-Nachfrage an die Netzwerknutzung koppeln. Investoren ziehen PYTH in Betracht, wenn sie glauben, dass Echtzeit-Marktdaten von hoher Qualität zunehmend entscheidend für finanzielle Smart Contracts sein werden und dass Pyth einen dominierenden Anteil an der Nutzung von Orakeln über Blockchains hinweg erobern wird.

1) Was ist das Pyth-Netzwerk?

Das Pyth-Netzwerk ist ein spezialisiertes Oracle-Netzwerk, das Preis- und Marktdaten direkt von „Erstparteien“-Marktteilnehmern (Börsen, Handelsunternehmen, Market-Making-Desks, institutionellen Datenanbietern) aggregiert und Niedriglatenz-Preisschätzungen auf mehreren Blockchains veröffentlicht. Im Gegensatz zu einigen Oracle-Ansätzen, die viele On-Chain-Quellen aggregieren oder auf retrospektiver Aggregation basieren, betont Pyth Echtzeit-Updates mit hoher Frequenz, die für latenzempfindliche Finanzanwendungen (z. B. Derivate, Margin-Liquidation, Cross-Chain-Abwicklung) geeignet sind. Das Protokoll wurde in vielen Chains implementiert und bietet Datenfeeds für Kryptowährungen, Aktien, Devisen, Rohstoffe und ETFs.

2) Was ist der PYTH-Token? Kern-Utilities

PYTH ist der native Utility- und Governance-Token des Pyth-Netzwerks. Seine Hauptnutzungen sind:

• Governance — gestakete PYTH gewährt Stimmrechte über Protokollentscheidungen und -verbesserungen. Token-Inhaber und Staker können an der On-Chain-Governance teilnehmen.

• Staking / Integrität des Orakels — PYTH wird in Programmen verwendet, die Datenanbieter wirtschaftlich ausrichten und absichern (Staking zur Integrität des Orakels). Gestakte Tokens können verwendet werden, um den Ruf des Anbieters zu stärken oder je nach Datenqualität und Verhalten bestraft/belohnt zu werden. Dies erhöht die wirtschaftlichen Anreize für genaue Daten.