OpenLedger ist eine Blockchain-Infrastruktur, die sich auf KI konzentriert - speziell so gestaltet, dass Mitwirkende (Datenanbieter, Modellentwickler usw.) fair anerkannt und belohnt werden.
Wichtige Ideen:
Gemeinschaftsdatenmengen („Datanets“), die von vielen Menschen besessen oder beigesteuert werden.
Transparente Modelltraining und -inferenz, wobei nachvollziehbar ist, wer beigetragen hat, wie und welche Daten verwendet wurden.
Ein System von Governance und Belohnungen, sodass Beiträge angemessen vergütet werden und Protokollentscheidungen dezentral getroffen werden können.
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So funktioniert es / Komponenten
Hier sind die Hauptkomponenten und Arbeitsabläufe:
Komponente Rolle / Funktion
Datanets Dies sind gemeinsam genutzte Datensätze: Menschen können Daten beitragen, und diese Datanets werden verwendet, um KI-Modelle zu trainieren. Sie konzentrieren sich auf spezialisierte Bereiche.
Proof of Attribution (PoA) Ein Mechanismus zur Nachverfolgung, welche Datenbeiträge, Modellbaueraktionen usw. einen bestimmten KI-Ausgang beeinflusst haben, sodass Belohnungen fair verteilt werden können.
ModelFactory Eine No-Code / Low-Code-Oberfläche/Dashboard zum Erstellen, Verfeinern und Bereitstellen von Modellen mit Daten aus Datanets. Ermöglicht Benutzern das Trainieren von Modellen mit Datanet-Daten.
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