OpenLedger baut ein dezentrales KI-Ökosystem auf, in dem Daten, Modelle und KI-Agenten in einer vollständig transparenten und monetarisierbaren Umgebung zusammenarbeiten. Im Gegensatz zu zentralisierten KI-Systemen stellt OpenLedger sicher, dass jeder Beitrag – von Rohdaten bis hin zu Modellausgaben – nachverfolgt, zugeordnet und fair belohnt wird.
Gemeinschaftsgetriebene Datennetzwerke
Im Herzen von OpenLedger stehen Datanets, Sammlungen von Daten, die von der Gemeinschaft kuratiert werden. Nutzer können Informationen in bestimmten Bereichen beitragen, überprüfen und validieren. Jeder Datenpunkt wird on-chain erfasst, was eine klare und permanente Historie schafft. Mitwirkende werden basierend darauf entschädigt, wie ihre Eingaben die KI-Modelle beeinflussen, um ein faires Belohnungssystem für alle Beteiligten zu gewährleisten.
Zugängliche AI-Entwicklungstools
OpenLedger senkt die Hürde für die AI-Erstellung mit intuitiven Werkzeugen:
ModelFactory: Ermöglicht es jedem, AI-Modelle mit Datanet-Daten zu trainieren oder anzupassen – keine Programmierung erforderlich.
OpenLoRA: Führt mehrere AI-Modelle effizient auf gemeinsamen GPU-Ressourcen aus, wodurch die Bereitstellung erschwinglich und skalierbar wird.
Diese Werkzeuge ermöglichen es Entwicklern und Kreativen, AI-Lösungen ohne umfangreiche technische Infrastruktur zum Leben zu erwecken.
Nachweis der Attribution (PoA)
Das PoA-System verknüpft AI-Ausgaben mit den ursprünglichen Beitragsleistenden. Jedes Mal, wenn ein Modell ein Ergebnis generiert – wie z.B. Vorhersagen, Inhalte oder Empfehlungen – berechnet OpenLedger, wie viel jeder Datenanbieter oder Modellschöpfer beigetragen hat. Dies verwandelt AI-Aktivitäten in nachverfolgbare, monetarisierbare Interaktionen.
Blockchain-Architektur
OpenLedger läuft auf einem Layer-2-OP-Stack-Rollup, das durch Ethereum gesichert ist. Es ist EVM-kompatibel, sodass Entwickler vertraute Smart Contracts verwenden können, während sie von schnelleren Transaktionen und niedrigeren Kosten profitieren. Skalierbare Datenschichten ermöglichen es, AI-Modelle effizient zu verarbeiten.
Der OPEN-Token
Der OPEN-Token nährt das Ökosystem. Er wird verwendet für:
Transaktionsgebühren zahlen
Einsatz für die AI-Teilnahme
Belohnung von Daten- und Modellbeiträgen
An der Governance teilnehmen
Token-Inhaber beeinflussen Protokollentscheidungen, Mittelzuweisungen und Belohnungsmechanismen und schaffen so eine gemeinschaftsgetriebenen AI-Wirtschaft.
Fahrplan und Expansion
OpenLedger plant zu wachsen durch:
Unterstützung von plattformübergreifenden AI-Anwendungen
Erweiterung der AI-Agenten-Marktplätze
Hinzufügen neuer Datanet-Domänen
Skalierung der Bereitstellungsinfrastruktur für Modelle
Das Ziel ist eine transparente, gemeinschaftlich besessene AI-Wirtschaft, in der Beitragsleistende, Entwickler und Nutzer alle von dem geschaffenen Wert profitieren.
Fazit
OpenLedger zielt darauf ab, die Entwicklung und Bereitstellung von AI durch die Kombination von Transparenz, Attribution und fairen Belohnungen neu zu definieren. Es bringt AI weg von undurchsichtigen zentralisierten Systemen in ein verteiltes Netzwerk, in dem Beiträge sichtbar, messbar und monetarisierbar sind.
