Das System, das die Eleganz der ursprünglichen Methode von Richard Dennis mit der Genauigkeit moderner quantitativer Ingenieurwissenschaft vereint.

Eine institutionelle Neugestaltung des klassischen Turtle-Experiments, nun optimiert für #Crypto und #QuantitativeFinanzen.

Dieses Modell wird in Pine Script v6 entwickelt und wendet an:

  • Dynamische Regeln 20/55 basierend auf vorherigen Ergebnissen.

  • Risikomanagement basierend auf ATR (N).

  • Antifragile Pyramidenbildung in Vielfachen von N.

  • Trendfilter (MA200) und Kontextsteuerung.

  • Visueller HUD + Laufzeitwarnungen für professionelle Ausführung.

Die Philosophie:

  • Nicht vorhersagen.

  • Nicht verfolgen.

  • Nur die Tendenz befolgen, das Risiko kontrollieren und die Gewinne sprechen lassen.

💡 Enthält:

📘 Detaillierter technischer Leitfaden
🧮 Parameter-Tabellen für die 15 wichtigsten Kryptowährungen
📈 Signalerkennung für OK Long/Short
📊 Anleitung zum institutionellen Backtesting

🔗 Verfügbar auf GitHub:

👉 https://github.com/ferkuellar/Turtle-Trading-v2-Banner


⚠️ Dieses System verspricht keine Gewinne.

Zweck ist der Nachweis von Reproduzierbarkeit, Antifragilität und statistischer Strenge.

Wenn du es nicht messen kannst, kannst du es nicht verbessern.


Autor: Fernando Cuéllar — KuellarFer Labs

Data Scientist | Quant-Entwickler | Machine Learning für Märkte


#QuantumCrypto #TradingStrategies #pinescript #Backtesting #RiskManagement