Technischer Tiefgang:
„Wie Holoworld Agentic AI in großem Maßstab orchestriert“
Die Architektur von Holoworld konzentriert sich auf ein Entwickler-SDK, eine Agentenlaufzeit und ein On-Chain-Register, das Agentenidentitäten mit Eigentum, Metadaten und Monetarisierungsregeln verknüpft.
Agentencode und Modellinteraktionen laufen Off-Chain (um schwere ML-Inferenz zu handhaben), während die On-Chain-Schicht Herkunft, Lizenzierung und wirtschaftliche Logik aufzeichnet, die es den Schöpfern ermöglicht, Agenten-IP als handelbare Vermögenswerte zu prägen.
Die Dokumente skizzieren einen modularen Ansatz:
„Ava Studio“ und Hololaunch zum Erstellen von Agenten, plus einen offenen Agentenmarkt zur Entdeckung.
Dieses hybride Design balanciert Kosten
(On-Chain für Eigentum/Vertrauen) mit Leistung (Off-Chain-Computing für latenzfreies AI-Verhalten).
Aus ingenieurtechnischer Sicht sind die wichtigsten Stärken die Kombinierbarkeit
(Agenten können On-Chain-Affordances einbetten), Erweiterbarkeit
(SDKs und Vorlagen verkürzen die Integrationszeit),
und Monetarisierungs-Hooks, die es Agenten ermöglichen, direkt aus Interaktionen zu verdienen.
Technische Teams sollten Holoworlds Telemetrie zur Nutzung von Agenten und den Fahrplan zur Standardisierung von Agentenmetadaten und kombinierbaren Rechten im Auge behalten; diese Standardisierung wird bestimmen, wie leicht plattformübergreifende Agentenökonomien interoperieren.
#Holoworld #holochain #WriteToEarnUpgrade #FOMCMeeting #Write2Earn!
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