đșđž KI-Rennen: EnergielĂŒcke bedroht die US-Dominanz
âDonald J. Trump hat einen WSJ-Bericht ĂŒber Chinas KI-Power-Vorteil in Frage gestellt und betont, dass die USA "weltweit fĂŒhrend in der KI sind, WEIT VORNE." WĂ€hrend die USA einen massiven Vorsprung bei KI-Modellen und RechenkapazitĂ€ten haben, wird das globale Rennen durch die "ElektronlĂŒcke" eingeschrĂ€nkt â die grundlegende LeistungskapazitĂ€t, die fĂŒr Modelle der nĂ€chsten Generation benötigt wird.
âđšđł Chinas LeistungsĂŒberlegenheit
âMassiver Ausbau: China hat im letzten Jahr 8-mal mehr neue LeistungskapazitĂ€t hinzugefĂŒgt (429 GW) als die USA (51 GW).
âGesamtkapazitĂ€t: Die gesamte jĂ€hrliche Stromproduktion Chinas ist fast doppelt so hoch wie die der USA.
âNiedrige Kosten: Die GroĂhandelsstrompreise fĂŒr chinesische Rechenzentren liegen oft bei nur 3 Cent pro kWh, was erheblich gĂŒnstiger ist als die US-Preise (7-9 Cent).
âZukĂŒnftige KapazitĂ€t: Es wird prognostiziert, dass bis 2030 ĂŒber 400 GW an ungenutzter KapazitĂ€t vorhanden sein werden, was langfristiges Wachstum ankurbeln wird.
âđșđž US-Herausforderungen
âNetzbeschrĂ€nkung: Das nationale Stromnetz hat Schwierigkeiten, die steigende Nachfrage nach KI-Rechenzentren zu bewĂ€ltigen, die voraussichtlich 44 GW an neuer KapazitĂ€t bis 2028 erfordern wird â ein Versorgungsengpass von fast 20 GW.
âInfrastrukturverzögerungen:
âGenehmigungen: Der Bau neuer Ăbertragungsleitungen und Energiequellen kann Jahre dauern, was schnelle Projekte behindert.
âTransformatorengpass: Die USA sind stark auf im Ausland hergestellte Komponenten angewiesen, und Probleme in der Lieferkette haben dazu gefĂŒhrt, dass die Wartezeiten fĂŒr wichtige Transformatoren von Monaten auf mehrere Jahre (in einigen FĂ€llen bis zu 5 Jahre) angestiegen sind.
âEigenstromerzeugung vs. Skalierung: WĂ€hrend neue US-Einrichtungen ihren eigenen Strom erzeugen (wie Trump bemerkte), ist dies oft eine Strategie, um das belastete öffentliche Netz zu umgehen, und nicht ein Indikator fĂŒr eine sofort skalierbare nationale Infrastruktur.
âKurz gesagt: Die USA fĂŒhren bei KI-Innovationen (der Software), aber China baut schnell die erforderliche physische Energieinfrastruktur (der Brennstoff) in einem MaĂstab und Tempo auf, das die USA derzeit nicht erreichen können, was Bedenken hinsichtlich der langfristigen WettbewerbsfĂ€higkeit Amerikas im globalen KI-Rennen aufwirft.
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