đŸ‡ș🇾 KI-Rennen: EnergielĂŒcke bedroht die US-Dominanz

​Donald J. Trump hat einen WSJ-Bericht ĂŒber Chinas KI-Power-Vorteil in Frage gestellt und betont, dass die USA "weltweit fĂŒhrend in der KI sind, WEIT VORNE." WĂ€hrend die USA einen massiven Vorsprung bei KI-Modellen und RechenkapazitĂ€ten haben, wird das globale Rennen durch die "ElektronlĂŒcke" eingeschrĂ€nkt – die grundlegende LeistungskapazitĂ€t, die fĂŒr Modelle der nĂ€chsten Generation benötigt wird.

​🇹🇳 Chinas LeistungsĂŒberlegenheit

​Massiver Ausbau: China hat im letzten Jahr 8-mal mehr neue LeistungskapazitĂ€t hinzugefĂŒgt (429 GW) als die USA (51 GW).

​GesamtkapazitĂ€t: Die gesamte jĂ€hrliche Stromproduktion Chinas ist fast doppelt so hoch wie die der USA.

​Niedrige Kosten: Die Großhandelsstrompreise fĂŒr chinesische Rechenzentren liegen oft bei nur 3 Cent pro kWh, was erheblich gĂŒnstiger ist als die US-Preise (7-9 Cent).

​ZukĂŒnftige KapazitĂ€t: Es wird prognostiziert, dass bis 2030 ĂŒber 400 GW an ungenutzter KapazitĂ€t vorhanden sein werden, was langfristiges Wachstum ankurbeln wird.

​đŸ‡ș🇾 US-Herausforderungen

​NetzbeschrĂ€nkung: Das nationale Stromnetz hat Schwierigkeiten, die steigende Nachfrage nach KI-Rechenzentren zu bewĂ€ltigen, die voraussichtlich 44 GW an neuer KapazitĂ€t bis 2028 erfordern wird – ein Versorgungsengpass von fast 20 GW.

​Infrastrukturverzögerungen:

​Genehmigungen: Der Bau neuer Übertragungsleitungen und Energiequellen kann Jahre dauern, was schnelle Projekte behindert.

​Transformatorengpass: Die USA sind stark auf im Ausland hergestellte Komponenten angewiesen, und Probleme in der Lieferkette haben dazu gefĂŒhrt, dass die Wartezeiten fĂŒr wichtige Transformatoren von Monaten auf mehrere Jahre (in einigen FĂ€llen bis zu 5 Jahre) angestiegen sind.

​Eigenstromerzeugung vs. Skalierung: WĂ€hrend neue US-Einrichtungen ihren eigenen Strom erzeugen (wie Trump bemerkte), ist dies oft eine Strategie, um das belastete öffentliche Netz zu umgehen, und nicht ein Indikator fĂŒr eine sofort skalierbare nationale Infrastruktur.

​Kurz gesagt: Die USA fĂŒhren bei KI-Innovationen (der Software), aber China baut schnell die erforderliche physische Energieinfrastruktur (der Brennstoff) in einem Maßstab und Tempo auf, das die USA derzeit nicht erreichen können, was Bedenken hinsichtlich der langfristigen WettbewerbsfĂ€higkeit Amerikas im globalen KI-Rennen aufwirft.

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