$DGC ⚖️ DecentralGPT vs traditionelle LLM-Plattformen

Traditionelle LLM-Plattformen sind zentralisierte, einheitliche Systeme.

DecentralGPT geht einen anderen Weg — den Aufbau eines dezentralen KI-Inferenz-Computernetzwerks mit Unterstützung für mehrere LLM-Modelle auf einer Plattform.

Wichtige Unterschiede werden im Blog erklärt:

• Zentrale Clouds vs dezentrale Inferenz

• Ein-Modell Lock-in vs Multi-Modell Flexibilität

• Neustartkontext vs gemeinsamer Speicher über Modelle

• Geschlossene APIs vs Web3-fähige dezentrale APIs