In der Welt der Kryptowährungen wird MEV (Maximum Extractable Value) oft als der "dunkle Wald" der Blockchain bezeichnet. Mit dem Aufschwung des Solana-Ökosystems wird dieser Wald immer tiefer und komplexer. Im Gegensatz zum etablierten PBS-Modell (Proposer-Builder Separation) von Ethereum bietet Solana den MEV-Entdeckern (Searchers) aufgrund seiner einzigartigen parallelen Ausführung, seiner extrem hohen Durchsatzrate und der Slot-Zeit von unter 400 ms eine völlig andere Spielregel.
Dieser Artikel ist der Auftakt zur Serie "Tiefgehende Erkundung von Solana MEV" und analysiert die grundlegenden Konzepte, die Transaktionspipeline, die technische Architektur und die ingenieurtechnische Umsetzung, um die zugrundeliegende Logik von Solana MEV zu entschlüsseln.
1. MEV neu definieren: Das Spiel im Solana-Kontext
1.1 Was ist MEV?
MEV bezieht sich auf die zusätzlichen Erträge, die Blockproduzenten (in Solana als Leader bezeichnet) durch das Einfügen, Ausschließen oder Neuanordnen von Transaktionen in den von ihnen erzeugten Blöcken erzielen können.
In der Hochleistungsumgebung von Solana ist MEV nicht nur 'Front-Running', sondern spiegelt vielmehr einen extremen Wettbewerb um Verzögerung und Kapitaleffizienz wider.
Front-Running: Vor der Zieltransaktion ausgeführt werden.
Sandwich-Angriff: Bei Transaktionen mit lockerem Slippage wird vor und nach den Transaktionen jeweils eine Kauf- und Verkaufsorder eingefügt.
Back-Running: Nach einem großen Handelsauftrag, der Preisschocks verursacht, sofort folgen, um Arbitrage auszuführen.
Cross-DEX-Arbitrage (Spatial Arbitrage): Preisunterschiede zwischen verschiedenen Liquiditätspools wie Raydium, Orca, Meteora erfassen.
Liquidation: Im Moment der Liquidation, ausgelöst durch Preisbewegungen, die Liquidationsbelohnungen stehlen.
1.2 Die 'signifikanten Unterschiede' zwischen Solana und Ethereum
Der Mechanismus von Solana führt dazu, dass es keinen 'klassischen öffentlichen Mempool' wie bei Ethereum gibt.
Keine global öffentliche Memory-Pool: Transaktionen werden direkt an den Leader über das QUIC-Protokoll gesendet. Für normale Benutzer ist es schwierig, wie auf Ethereum, die Sandwich-Angriffe präzise durch Beobachtung des Mempools durchzuführen.
Deterministische Planung: Solana verwendet die parallele Verarbeitungseinheit Sealevel. Wenn die beteiligten Konten von zwei Transaktionen nicht überlappen, werden sie parallel ausgeführt, wodurch die Bedeutung der Sortierung in einer parallelen Umgebung verringert wird.
Extrem niedrige Latenz: Die Blockzeit von 400 ms verlangt, dass die strategische Logik des Suchenden innerhalb von Millisekunden abgeschlossen ist: Status wahrnehmen -> Preisunterschied berechnen -> Transaktion konstruieren -> senden.
2. Überblick über die Solana-Transaktionspipeline: MEV-Einsprungpunkte
Um MEV zu erfassen, muss man verstehen, wie eine Transaktion im Solana-Netzwerk 'fließt':
Transaktionskonstruktion: Der Client gibt Anweisungen (Instruction), Konten-Mapping und Signaturen an.
TPU Empfang: Transaktionen erreichen den aktuellen Leader (TPU-Einheit) über das QUIC-Protokoll.
Pipeline-Sortierung: Der Leader sortiert die Transaktionen innerhalb seines Slots. Zu diesem Zeitpunkt sind Priority Fee (Prioritätsgebühr) und Jito Tip (Trinkgeld) entscheidend für die Sortierung.
Banking Stage: Transaktionen ausführen, Kontostände ändern.
Endgültige Bestätigung: Nach drei Bestätigungsphasen (Processed -> Confirmed -> Finalized).
Schlüsselstellen der MEV-Erfassung:
Wahrnehmungsgeschwindigkeit: Je schneller die Aktualisierung des Kontostatus (Account Update) erfolgt, desto schneller können Gelegenheiten erkannt werden.
Inklusive Determinismus: Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Arbitrage-Transaktionen nicht verworfen werden? Das hat zu Mechanismen wie Jito geführt, die Drittanbieter-Bundles bieten.
3. Technischer Rahmen: Kernkomponenten des Suchenden
In der technischen Umsetzung enthält ein ausgereiftes Solana MEV-System normalerweise die folgenden Module:
flowchart TD
S[Datenquelle: Geyser/gRPC] -->|Echtzeit-Zustandsaktualisierung| U[Searcher-Kern]
U -->|Berechnung von Preisunterschieden/Strategieauslösungen| P[Preisengine: CPMM/CLMM]
P -->|Generierung von Anweisungen| T[Transaktionskonstruktion]
T -->|Bundle/Transaktion| B[Jito Block Engine / RPC]
B --> L[Leader/Validator]
State Feed (Zustandserkennung): Verzicht auf traditionelle WebSocket logsSubscribe, Hochleistungs-Systeme schließen normalerweise Geyser-Plugins oder gRPC-Streams an, um Mikrosekunden schnelle Kontenänderungspushs zu erhalten.
Searcher (Strategie-Hirn): Verantwortlich für das Parsen von Datenströmen, das Erkennen von Pooländerungen und die Durchführung von Risikomodellen.
Block Engine (Inhaltsmechanismus): Ähnlich wie die Flashbots von Ethereum. Auf Solana ist Jito-Solana mainstream, es erlaubt dem Suchenden, mehrere Transaktionen zu einem Bundle zu bündeln und dem Validator Trinkgeld zu zahlen, um atomare Ausführung sicherzustellen (entweder alle erfolgreich oder alle fehlgeschlagen).
4. Technische Umsetzung: Schichtarchitekturdesign
Um sowohl die Entwicklungseffizienz als auch die Ausführungsleistung zu berücksichtigen, neigen Mainstream-Architekturen dazu, ein schichtbasiertes Design mit 'Control Plane + Data Plane' zu verwenden.
4.1 Schichtlogik
Control Plane: Normalerweise in Python oder Go geschrieben. Verantwortlich für die hochrangige Logik, die Planung von Strategien, die Verwaltung von Konfigurationsdateien, die API-Interaktion und das Überwachungs-Dashboard.
Data Plane: Muss in Rust implementiert werden. Verantwortlich für die ultraschnelle Datenanalyse (z. B. das Parsen komplexer Raydium/Orca-Zustände), lokale Preisberechnung, Signaturkonstruktion und den Versand von Transaktionen basierend auf Jito.
4.2 Kernalgorithmus: Inventargetriebenes Monitoring
Das blinde Überwachen aller Pools im gesamten Netzwerk kann zu schwerwiegenden Netzwerküberlastungen und Rechenverschwendung führen. Effiziente Systeme werden:
Kaltstart-Scan: Alle Liquiditätspools von Raydium und Orca über ihre APIs abrufen und potenzielle Arbitragepaare basierend auf der Asset-Qualität und TVL filtern.
Whitelist-Generierung: Nur die gefilterten Pool-Konten abonnieren.
Lokale Zustandsabbildung: Eine leichte Abbilder dieser Pools im Speicher pflegen (Reserves, SqrtPrice usw.), ohne häufig RPC-Anfragen zu stellen.
5. Demonstration der Kerncode-Logik (Pseudocode)
5.1 Berechnung von Preisunterschieden zwischen Protokollen
Die Preislogik unterschiedlicher Protokolle ist unterschiedlich. Zum Beispiel die CPMM von Raydium und die CLMM von Orca:
# Konstantenproduktformel (CPMM) Simulationsausgabeberechnung
def calculate_cpmm_out(amount_in, res_in, res_out, fee_rate=0.0025):
amount_with_fee = amount_in * (1 - fee_rate)
return (amount_with_fee * res_out) / (res_in + amount_with_fee)
# Preisberechnung für konzentrierte Liquidität (CLMM) (Q64.64 Format)
def sqrt_price_x64_to_price(sqrt_price_x64):
price = (sqrt_price_x64 / (2**64)) ** 2
return price
5.2 Überwachungs- und Triggerlogik
Im Rust-Datenbereich hört das System auf spezifische Kontenänderungen:
// Pseudocode: Kernverarbeitungsfluss nach Kontenaktualisierungen überwachen
match account_update {
RaydiumUpdate(data) => {
let new_price = parse_raydium_reserves(data);
inventory.update_price("SOL/USDC", Protocol::Raydium, new_price);
check_arbitrage_opportunity("SOL/USDC");
},
OrcaUpdate(data) => {
let new_price = parse_orca_sqrt_price(data);
inventory.update_price("SOL/USDC", Protocol::Orca, new_price);
check_arbitrage_opportunity("SOL/USDC");
}
}
6. Fazit: Die zukünftige Wettbewerbssituation
Solana MEV hat sich von den frühen 'einfachen Skripterstellungen' zu 'umfassenden technischen Wettbewerben' entwickelt:
Netzwerkoptimierung: Je näher der Server am Leader ist, desto besser ist die QUIC-Verbindungsconfiguration.
Algorithmusgenauigkeit: Die präzise Preisgenauigkeit für komplexe CLMM (konzentrierte Liquidität) Pools.
Kapitaleffizienz: In der Lage sein, den optimalen Weg zwischen mehreren Pfaden zu finden und Jito-Bundles zu kombinieren, um Transaktionsgebührenverluste durch Fehlschläge zu vermeiden.
In den kommenden Artikeln werden wir eingehend untersuchen, wie man ein Token-Index im gesamten Netzwerk aufbaut, wie man die gRPC-Datenverarbeitungsgeschwindigkeit optimiert und die atomare Praxis von Jito-Bundles.
Willkommen im Dunklen Wald von Solana, mögen Ihre Bundles immer enthalten sein.
Dieser Artikel ist Teil der technischen Sharing-Serie von Levi.eth. Bleiben Sie dran für weitere praktische Einblicke in Solana.
