Modelle skalieren. Menschen nicht.
Dezentralisierte KI scheitert nicht an Modellen. Sie scheitert daran, dass menschliches Feedback und Koordination nicht skalieren.
Die meisten DeAI-Diskussionen fixieren sich auf Architektur, Benchmarks und Modellleistung.
In Wirklichkeit sind Modelle wiederverwendbar und leicht zu replizieren.
Schwierig ist es, über die Zeit hinweg konsistentes menschliches Feedback, Abstimmung und Anreizgestaltung aufrechtzuerhalten.
Deshalb dominieren zentrale Labore weiterhin – nicht wegen besserer Modelle, sondern weil sie die Koordinationskosten kontrollieren.
Einige dezentrale Systeme (einschließlich OORT-Style menschlicher Feedbacknetzwerke) nähern sich dem Problem anders: indem sie Datenbesitz, Anreize und Verantwortlichkeit als erstklassige Infrastruktur behandeln.
Die Zukunft der dezentralisierten KI wird nicht allein durch Architektur entschieden.
Sie wird entschieden durch diejenigen, die die menschliche Schicht lösen.