Die Datenebene, die AI- und Web3-Infrastruktur antreiben wird 🤯
Dies ist nicht nur Speicherung; es ist programmierbare Dateninfrastruktur, die darauf abzielt, AI- und dezentrale Ökosysteme zu verbinden. Walrus ($WAL) entwickelt sich über Sui hinaus zu einem generischen, mehrkettenfähigen Datenfundament.
Walrus behandelt gespeicherte Daten als on-chain programmierbare Objekte, wodurch sie smart contract-kompatibel werden – ein gewaltiger Sprung gegenüber einfachen Archivierungsprotokollen. Dies ermöglicht benutzerdefinierte Zugriffssteuerungen, verifizierbare Datenschutzabläufe für sensible Daten wie Gesundheitsdaten sowie entscheidende geschäftskritische Managementfunktionen. 💡
Der wahre Game-Changer ist die Datenumverwertung. Sie bauen eine Tokenisierung von Datensätzen, Lizenzen und Marktplatzschichten auf. Die Speicherung verlagert sich von einer Kostenstelle hin zu einem potenziellen Einkommensstrom für Nutzer.
Strategische Integrationen sind bereits live: Sie versorgen die Metadaten von Vorhersagemärkten über Myriad und integrieren sich mit Veea Inc.'s Edge-Computing für latenzarme DApps. Entscheidend ist, dass sie die Speicherung direkt mit AI-Computernetzwerken verbinden, um dezentralisiertes Modelltraining zu ermöglichen.
Technisch ermöglicht ihre Verwendung fortschrittlicher Erasure-Coding-Verfahren eine minimale Overhead-Last, während die on-chain Programmierbarkeit es ermöglicht, dass Speicherlogik automatisch auf Smart-Contract-Ereignisse reagiert. Dies unterscheidet sich deutlich von Legacy-Systemen wie Filecoin oder Arweave.
Walrus positioniert sich als essenzielle Schnittstelle für AI-Souveränität, mehrkettenfähige Workflows und monetarisierbare Datenassets. Der Fokus liegt auf Entwickler-Tools und praktischer Anwendung, nicht nur auf Hype.
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