Rechenleistung ist nationale Stärke: Highlights des NVIDIA-CES-2026-Vortrags und die neue Ordnung im Kryptowährungsbereich durch „Physische KI“
Im Januar 2026 setzte NVIDIA-CEO Jensen Huang mit seiner markanten schwarzen Lederjacke und seiner ansteckenden Rede erneut den Ton für die globale Technologiebranche. Diese Hauptvortrag war nicht nur eine Produktpräsentation, sondern eine tiefgründige Predigt über das „Physische KI“ (Physical AI) und die „Revolution der industriellen KI“.
Zusammenfassung des Hauptthemas: KI tritt aus dem Bildschirm in die physische Welt
Huang betonte, dass wir uns in der bedeutendsten Paradigmenverschiebung der Computerrechen-Geschichte befinden. Die traditionelle Infrastruktur mit einem Marktwert von 10 Billionen US-Dollar, die einst auf CPUs basierte, wandelt sich nun vollständig in eine Ära, die auf GPUs als Kern für „Training und Generierung“ ausgerichtet ist.
1. Vera Rubin-Architektur: Der Höhepunkt der extremen Rechenleistung
Der auffälligste Hardware-Highlight der Präsentation war die Vera Rubin-Plattform. Dies ist ein System, das speziell für den Training und die Inferenz von extrem großen KI-Modellen konzipiert wurde und sechs neu entwickelte Chips umfasst. Ihr Kern ist der Vera-CPU mit 88 CPU-Kernen sowie der Rubin-GPU, deren Leistung um das Fünffache gesteigert wurde. Durch extreme Co-Design-Techniken zeigte die Rubin-Plattform bei gleichem Energieverbrauch beeindruckende Leistung.
2. Dreistufige Evolutionstheorie der KI
Huang Renxun teilt die Entwicklung von KI in drei Phasen ein:
* Generative KI: Grundlegende Erzeugung von Text und Bildern.
* Agenten-KI (Agentic AI): Handelnde Agenten mit Fähigkeiten zur Schlussfolgerung, Planung und Forschung, die Software autonom bedienen können.
* Physische KI (Physical AI): KI versteht physikalische Gesetze (wie Schwerkraft, Trägheit, Reibung) und dringt aus der digitalen Welt in Bereiche wie autonomes Fahren und Robotik ein.
3. Alpameo: Ein autonomes Fahrzeug, das denken kann
NVIDIA stellte den weltweit ersten autonom fahrenden KI-Computer mit "Schlussfolgerungsfähigkeit" vor – Alpameo. Er kann nicht nur Fahrmissionen ausführen, sondern auch in Sprache erklären, warum er bestimmte Entscheidungen trifft und welche logischen Überlegungen dahinterstehen. Dies markiert den Beginn einer neuen Ära des autonomen Fahrens, die auf kausaler Schlussfolgerung basiert.
Zukunftsaussichten: Huang Renxuns KI-Vision und der Schnittpunkt mit Kryptowährungen
Huang Renxun sagte in seiner Präsentation: "Die Berechnung wurde grundlegend neu gestaltet, und jede Architekturschicht wird neu definiert." Diese Transformation erzeugt eine starke chemische Reaktion mit der Web3- und Kryptowährungsekosystem.
1. Die "Assetisierung" der Rechenleistung und DePIN-Netzwerke
Huang Renxun betonte, dass die Kosten für Rechenleistung jährlich um das Zehnfache sinken, was die Rechenleistung zu einer industriellen Grundressource wie Strom machen wird. Mit der Serienproduktion der Vera Rubin-Plattform wird die Knappheit von Hochleistungsrechenleistung die rasche Entwicklung dezentraler physischer Infrastrukturnetzwerke (DePIN) fördern.
Kryptowährungsprotokolle können die dezentralisierte Rechenleistung von GPUs weltweit integrieren. Wenn KI-Fabriken zur Normalität werden, wird Kryptowährung der perfekte Preisbildung, Abrechnungs- und Anreizmechanismus für Rechenressourcen sein.
2. Die on-chain Zahlungswirtschaft der Agenten-KI
In der Präsentation wurde gezeigt, wie Agentic AI autonom Pläne erstellt und verschiedene Werkzeuge aufruft, um Aufgaben zu erfüllen. Wenn KI-Agenten beispielsweise API-Dienste kaufen, Bandbreite mieten oder spezifische Daten erhalten müssen, ist das traditionelle Bankensystem nicht in der Lage, Zahlungen im Millisekundenbereich, mit hoher Frequenz und in geringen Beträgen für Roboter zu bewältigen.
Die durch Kryptowährungen bereitgestellten Smart Contracts werden zum natürlichen Wallet für AI-Agenten und ermöglichen die autonome Zahlungsebene im von Huang Renxun beschriebenen "Agenten-getriebenen Wirtschaftsmodell".
3. Datenauthentizität und Urheberrechtsnachweis
Huang Renxun erwähnte, dass in Zukunft "jeder Pixel und jeder Token von KI in Echtzeit generiert werden wird". Dies wird erhebliche Herausforderungen hinsichtlich der Authentizität von Inhalten mit sich bringen. Die unveränderliche und Nachweisfähige Technologie der Blockchain wird zu einer entscheidenden Infrastruktur für die Überprüfung der Urheberrechte an KI-generierten Inhalten (AIGC) und zur Kennzeichnung der Quelle von Simulationsdaten für physische KI-Modelle. Damit wird die Spurenbarkeit von digitalen Vermögenswerten in der Ära der KI-Überflutung gewährleistet.
4. Datenanreizmechanismus: Data-to-Earn
Physische KI (wie Roboter und autonome Fahrzeuge) benötigt riesige Mengen an echten Welt-Daten für das Training. Kryptowährungen können als Anreizmechanismus dienen, um Nutzer dazu zu motivieren, qualitativ hochwertige Daten aus physischen Interaktionen freizugeben. Durch Token-Anreize (Token Incentives) kann der Moment, den Huang Renxun als "ChatGPT-Moment für physische KI" bezeichnet, beschleunigt werden.
Schlusswort: Rechenleistung ist Währung, Verbindungen sind Vertrauen
Huang Renxun zeigte in seiner Präsentation eine Zukunft, die durch Rechenleistung definiert ist. Für die Kryptowährungsindustrie wird die Blockchain zu einer unverzichtbaren "Vertrauens- und Wertschicht" in diesem Wandel.
Wenn KI sowohl die Fähigkeit zur physischen Bewegung als auch zur logischen Verarbeitung in der digitalen Welt besitzt, benötigt sie ein dezentrales, transparentes und programmgesteuertes Finanzsystem, um zu funktionieren. NVIDIA hat ein leistungsstarkes Rechenherz geschaffen, während Kryptowährungen die digitale Wertschöpfung weltweit ermöglichen. Diese Kombination wird die digitale Zivilisation der nächsten Dekade definieren.
