Ich komme immer wieder zum gleichen Engpass, wenn ich an den Aufbau für KI oder leistungsstarke Web3-Apps denke, und das ist die Datenspeicherung. Sie ist entweder zentralisiert und riskant oder dezentralisiert und schmerzhaft ineffizient. Nachdem ich die technische Dokumentation von $WAL | Walrus und deren Ankündigungen vom letzten Jahr durchgegangen bin, fällt mir nicht nur eine weitere Speicherebene auf, sondern eine spezifische Ingenieurauswahl, die das Skript in Bezug auf die üblichen Kompromisse umdreht. Das Team von Mysten Labs hat nicht nur ein bestehendes Modell optimiert, sie haben ein neues von Grund auf neu entwickelt, um das spezifische Chaos eines erlaubnisfreien Netzwerks zu bewältigen.
Die meisten dezentralisierten Speichersysteme zwingen Sie dazu, Ihr Gift zu wählen. Sie können vollständige Replikation haben, wie in traditionellen Blockchains, wo Daten über jeden Validator kopiert werden. Das gibt Ihnen eine großartige Verfügbarkeit und einfache Wiederherstellung, aber die Kosten sind absurd hoch, denken Sie an 25x-Replikation oder mehr für starke Sicherheit. Der andere Weg ist Erasure-Coding, das Daten in Stücke zerlegt, sodass Sie keine vollständigen Kopien benötigen. Dies ist viel effizienter im Speicher, fällt jedoch historisch auseinander, wenn Knoten im Netzwerk churnen. Um ein verlorenes Stück wiederherzustellen, war es erforderlich, die gesamte ursprüngliche Datei erneut über das Netzwerk zu senden, wodurch alle Bandbreiteneinsparungen zunichte gemacht wurden. Es entstanden Systeme, die nur unter perfekt statischen Bedingungen effizient waren, die in der realen Welt dezentraler Knoten nicht existieren.
Die Walrus-Kerninnovation, die in ihrem Whitepaper von April 2025 detailliert beschrieben wird, ist ein neuartiges zweidimensionales Erasure-Coding-Protokoll, das sie Red Stuff nennen. Dies ist der Dreh- und Angelpunkt. Es zerlegt die Daten in Fragmente, sodass eine von ihnen als "Selbstheilung" bezeichnete Wiederherstellung möglich ist. Wenn ein Speicher-Knoten offline geht, kann das Netzwerk die verlorenen Daten nur mit einem kleinen, proportionalen Teil von anderen Knoten reparieren, nicht mit der gesamten ursprünglichen Datei. Das Ergebnis ist ein System, das starke Sicherheit mit einem Replikationsfaktor von nur 4,5x aufrechterhält, ein vernünftiger Sprung von den 25x, die für eine vollständige Replikation erforderlich sind. Noch wichtiger ist das praktische Ergebnis ein Netzwerk, das effizient und widerstandsfähig bleiben kann, selbst wenn Knoten kontinuierlich ein- und austreten. Dies ist keine marginale Verbesserung, es verändert die wirtschaftliche Tragfähigkeit der Speicherung massiver Datensätze auf dezentralisierte Weise.