@Walrus 🦭/acc $WAL begann als eine ingenieurtechnische Antwort auf ein einfaches, aber hartnäckiges Problem: wie man große unstrukturierte Dateien Videos, Bilder, Modelle und Datensätze als erstklassige, programmatisch zugängliche Vermögenswerte on-chain behandelt, ohne die enorme Redundanzsteuer zu zahlen, die von naiver Replikation gefordert wird. Anstatt vollständige Kopien überall zu speichern, zerlegt Walrus Benutzerdaten in große „Blobs“, wendet ein Verfahren zur Löschcodierung an, sodass jede Teilmenge von Fragmenten das Original rekonstruieren kann, und verteilt diese Fragmente über ein breites Netzwerk von Speicher-Knoten. Dieser Ansatz, der in den technischen Materialien von Walrus als ein neuartiges zweidimensionales Löschcodierungsdesign beschrieben wird (oft als „RedStuff“ in Community-Berichten erwähnt), bedeutet, dass das Netzwerk einen erheblichen Verlust und eine Fluktuation von Knoten tolerieren kann, während die Redundanz und damit die Kosten weit niedriger bleiben als bei vollständigen Replikationssystemen.
learn.backpack.exchange +1
Unter der Haube behandelt Walrus Sui als die Koordinations- und Bestätigungs-Schicht und nicht als den Ort, um Massendaten zu speichern. Metadaten, Speicherverpflichtungen und on-chain Zertifikate der Verfügbarkeit sind auf Sui verankert, sodass Smart Contracts und andere Anwendungen zuverlässig überprüfen können, ob ein Blob verpflichtet ist, wie lange es verfügbar bleibt und ob die wirtschaftlichen Bedingungen, die mit diesem Speichervertrag verbunden sind, erfüllt werden. Diese Trennung von Blobs, die außerhalb der Kette in einem verteilten Netzwerk leben, während leichte, überprüfbare Aufzeichnungen auf Sui leben, bewahrt die Komponierbarkeit und ermöglicht es Entwicklern, Speichergarantien in Apps und Finanzflüsse zu integrieren, ohne die Basis-Kette zu verstopfen.
Walrus-Dokumente +1
Die Zuverlässigkeit wird durch das Proof-of-Availability-Modell des Protokolls durchgesetzt. Wenn ein Benutzer Daten veröffentlicht, erstellt das Netzwerk ein on-chain Zertifikat, das wie ein öffentlicher Beleg fungiert: es dokumentiert, dass die Daten akzeptiert wurden und dass bestimmte Knoten die Verpflichtung haben, Teile davon verfügbar zu halten. Knoten setzen das native WAL-Token ein, um teilzunehmen; regelmäßige, wirtschaftlich unterstützte Verfügbarkeitsprüfungen und die Staking-/Strafstruktur stimmen die Anreize so ab, dass Knoten für ehrliche Betriebszeit entschädigt und für das Versäumnis, den Besitz zu beweisen, bestraft werden. Das PoA-Design ist nicht nur eine technische Zertifizierung, sondern das wirtschaftliche Rückgrat, das Speicherzahlungen, Slashing und langfristige Verfügbarkeitsgarantien miteinander verbindet.
Walrus +1
WAL selbst ist ein Utility-Token, das in dieses wirtschaftliche Gefüge integriert ist. Benutzer zahlen für Speicher in WAL, aber das Protokoll ist absichtlich so gestaltet, dass das im Voraus gezahlte WAL über die Laufzeit des Speichervertrags an Knoten und Staker verteilt wird, um die effektiven Fiat-Kosten für die Speicherung trotz WAL-Preisschwankungen zu stabilisieren. Über Zahlungen hinaus wird WAL für Staking verwendet, um Knoten zu betreiben, an der Governance teilzunehmen und Belohnungen zu verdienen, die aus Benutzergebühren und Protokollanreizen stammen. Tokenomics-Dokumente und formale Einreichungen weisen auf ein festes maximales Angebot und einen Verteilungsplan hin, der darauf abzielt, die langfristige Nachhaltigkeit des Netzwerks, das Wachstum des Ökosystems, Belohnungen und die Teilnahme der Gemeinschaft zu fördern. Diese Designentscheidungen zielen darauf ab, die kurzfristige Benutzerfreundlichkeit mit langfristiger Sicherheit und Dezentralisierung in Einklang zu bringen.
Walrus +1
Architektonisch ist Walrus so gebaut, dass es horizontal skalierbar ist. Das Publisher-Client-Modell bedeutet, dass der Client Uploads initiiert, ein Publisher kodiert und die Platzierung koordiniert, und ein Schwarm von Speicherknoten Fragmente akzeptiert und bereitstellt. Da das Protokoll Fragmente anstelle vollständiger Dateien speichert, beansprucht es eine Speicherüberlastung, die in einem bescheidenen Vielfachen der ursprünglichen Blob-Größe gemessen wird. Branchendiskussionen und Analysen weisen häufig auf Werte im Bereich von vier bis fünf Mal der Rohdatengröße für die gesamte Netzwerk-Speicherfläche hin, was eine bedeutende Effizienzverbesserung gegenüber naiver Replikation darstellt, während immer noch ausreichend Redundanz für Fehlertoleranz vorhanden bleibt. Diese Effizienz, gekoppelt mit der Sui-basierten Bestätigung und programmierbaren Zahlungen, macht Walrus besonders attraktiv für Anwendungen, die zuverlässigen, überprüfbaren Speicher großer Dateien benötigen, ohne die Kosten- oder Zentralisierungs-Kompromisse traditioneller Cloud-Anbieter.
Chainflow +1
Aus der Sicht eines Entwicklers und einer Anwendung eröffnet Walrus interessante Möglichkeiten. Inhaltsplattformen und NFT-Projekte, die große Medien hosten müssen, können Verfügbarkeitsgarantien direkt an on-chain Metadaten anhängen; maschinelles Lernen-Teams können große Modellgewichte und Datensätze mit überprüfbarem Besitz teilen; Unternehmen, die zensurresistente Backups oder grenzüberschreitende Datenresilienz wünschen, können zeitlich begrenzte Speicherverträge kaufen, die öffentlich nachweisbar sind. Da gespeicherte Blobs auf Sui dargestellt und referenziert werden, können Smart Contracts, Orakel, Marktplätze und composable DeFi-Primitiven Workflows erstellen, die Speicherlebenszyklusereignisse (verlängern, erneuern oder löschen) als programmatische Aktionen beinhalten. Diese Komponierbarkeit ist ein strategischer Differenzierungsfaktor im Vergleich zu eigenständigen Speichernetzwerken, die keinen engen, on-chain programmierbaren Steuerungsbereich haben.
Walrus-Dokumente +1
Sicherheit und Zensurresistenz sind keine zufälligen Nebenwirkungen, sondern Designziele. Durch die Verteilung codierter Fragmente auf viele unabhängig betriebene Knoten und durch die Möglichkeit, Verfügbarkeitsnachweise öffentlich zu überprüfen, reduziert Walrus einzelne Ausfallpunkte und erschwert gezielte Abschaltungen oder einseitige Datenlöschungen. Die Staking- und Slashing-Mechanismen schaffen konkrete, on-chain Konsequenzen für Fehlverhalten, und die akademischen und ingenieurtechnischen Veröffentlichungen des Protokolls betonen die Resilienz gegenüber byzantinischen Fehlern und dem Austausch von Teilnehmern als zentrale Eigenschaften. Diese Entscheidungen spiegeln einen bewussten Kompromiss wider: akzeptieren Sie eine bescheidene Kodierungsüberlastung, um sowohl Verfügbarkeit als auch Widerstandsfähigkeit gegen Zensur zu erhalten, während die Kosten praktikabel bleiben.
arXiv +1
Wie bei jedem Infrastrukturprojekt sind Akzeptanz und betriebliche Reife wichtig. Walrus ist schnell von Forschungs- und Testbereitstellungen in eine breitere Exposition innerhalb des Sui-Ökosystems und der Web3-Speicher-Diskussion übergegangen, und eine Mischung aus offiziellen Dokumenten, Analysen von Dritten und einer akademischen Behandlung auf arXiv bietet interessierten Ingenieuren mehrere Möglichkeiten, die Ansprüche und Primitiven des Protokolls zu bewerten. Für Entwickler, die darüber nachdenken, Walrus zu integrieren, beinhalten die praktischen nächsten Schritte typischerweise das Lesen der Protokolldokumente, das Experimentieren mit Speicher im Testnetz und das Messen von Abruflatenzen und Kosten-Nutzen-Abwägungen im Vergleich zu ihren Anwendungsbedürfnissen. Für Endbenutzer ist der entscheidende Punkt, dass Walrus darauf abzielt, Workflows für große Dateien in der Blockchain erschwinglich und überprüfbar zu machen, nicht nur möglich.
Walrus-Dokumente +1
Kurz gesagt, Walrus stellt die Art und Weise, wie wir über große On-Chain-Assets nachdenken, neu dar, indem es fehlercodierte Blob-Speicherung, Sui-native Bestätigung und Komponierbarkeit sowie ein wirtschaftlich durchgesetztes Verfügbarkeitsmodell kombiniert. Dieser Stapel ist darauf ausgelegt, die Kosten zu senken, die Zuverlässigkeit zu erhöhen und programmierbare Speicherprimitiven zu ermöglichen - ein ansprechendes Set von Eigenschaften für Kreatoren, Forscher, Unternehmen und dezentrale Apps, die robuster, überprüfbarer Besitz bedeutender Daten benötigen, ohne die Kontrolle an einen einzelnen Cloud-Anbieter abzugeben. Ob Walrus das dominierende Modell für dezentrale Blob-Speicherung wird, wird von der tatsächlichen Durchsatz, der Vielfalt der Betreiber und der Fähigkeit des Netzwerks abhängen, Verfügbarkeitsgarantien aufrechtzuerhalten, während es skaliert, aber das Design des Protokolls und der wachsende Fundus an Dokumentation und Analyse machen es zu einem der überzeugendsten Einträge im Web3-Speicherfeld heute.
learn.backpack.exchange
