Walross wird zur Datenengine hinter KI-nativen Web3-Apps

Als ich sah, dass Everlyn Walross als seine Standard-Datenschicht wählte, änderte sich sofort, wie ich auf diesen gesamten Stapel schaue. Generative KI-Videos sind keine kleinen Daten — sie sind massig, konstant und teuer zu speichern. Wenn also eine auf Creator fokussierte KI-Plattform Walross vertraut, um Tausende von Clips in Echtzeit zu halten und abzurufen, ist das kein Marketing… das ist Infrastrukturvertrauen.

Everlyn nutzt Walross nicht nur für die Speicherung. Es wird für die schnelle Abrufung, auditieready KI-Training und langfristige Inhaltsbeständigkeit verwendet. Das sagt mir, dass Walross still und heimlich das wird, was AWS für Web2-Apps wurde — die unsichtbare Schicht, auf der alles Ernsthafte läuft.

Was dies noch mächtiger macht, ist die Sui-Zahlungsinfrastruktur, die direkt daneben sitzt. Daten leben auf Walross, Werte bewegen sich auf Sui, und Apps wie Everlyn sitzen oben drauf. Das ist ein Full-Stack-Web3-Produktmodell, nicht nur eine Kette oder ein Token.

Aus meiner Perspektive ist dies, wie echte Adoption beginnt. Nicht aus Hype-Zyklen, sondern von Bauenden, die etwas brauchen, das tatsächlich in großem Maßstab funktioniert und immer wieder eine Schicht wählen.

Walross ruft nicht. Es wird ausgewählt. Und dieser Unterschied ist alles.

#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc