#walrus $WAL Wir sprechen viel über AI-Agenten und dezentrale Anwendungen, aber wo werden sie ihre riesigen Datensätze speichern? Sie können Terabytes an AI-Trainingsdaten nicht auf Ethereum speichern. Dies ist der entscheidende Anwendungsfall für @Walrus 🦭/acc . Es bietet eine programmierbare, kostengünstige Schicht, auf der AI-Modelle und dApps rohe Daten speichern können, während die Logik on-chain bleibt. Walrus schließt die Lücke zwischen Hochleistungsrechnen und dezentraler Speicherung. Bullish auf die Infrastruktur-Ebene! 🤖📂

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