#walrus $WAL Der "KI-Infrastruktur" (Grundlagenanalyse)
Warum KI-Startups im Jahr 2026 zentrale Clouds für Walrus verlassen 🤖
Die Erzählung für das Jahr 2026 ist klar: Dezentralisierte KI. Doch KI-Modelle sind riesig, und deren Speicherung on-chain war bisher unmöglich – bis jetzt Walrus.
Wir beobachten eine neue Entwicklung, bei der KI-Startups Walrus für die "verifizierbare Modelltrainings" nutzen. Im Gegensatz zu traditionellen Cloud-Anbietern, die Zensur betreiben oder den Zugang sperren können, bietet Walrus ein unveränderliches Archiv für Trainingsdaten.
Ein Gründer bemerkte kürzlich, dass die Verwendung der RedStuff-Codierung von Walrus ihnen 60 % der Speicherkosten im Vergleich zu traditionellen Cloud-Riesen erspart hat. Da Walrus nur einen Replikationsfaktor von 4x bis 5x benötigt (im Gegensatz zum enormen Replikationsgrad von Arweave), bietet es das beste Verhältnis von Preis zu Leistung im DePIN-Sektor. Mit zunehmender Migration von KI-Modellen auf dezentrale Schichten wird die $WAL -Token-Brennrate (mit Speichertransaktionen verknüpft) erwartungsgemäß erheblichen deflationären Druck erzeugen. 📈
