Wenn Sie AI-Modelle auf Sui trainieren, stellt Walrus sicher, dass Ihre Datensätze end-to-end verifizierbar bleiben. Jeder Blob – ob Embeddings, fine-tuned Gewichte oder rohe Trainingsprotokolle – erhält eine kryptografische ID, die auf Sui verankert ist, wobei Merkle-Beweise die Integrität und Herkunft bestätigen. Aktualisierungen werden als unveränderliche Ereignisse protokolliert, sodass Sie Versionen nachverfolgen können, ohne Zwischenhändler vertrauen zu müssen. Seal bietet programmierbare Verschlüsselung: Legen Sie Zugriffsregeln in Move-Verträgen fest, wie zeitbasierte Entschlüsselung oder rollenbasierte Ansichten, sodass Kooperationspartner Teilmengen abfragen können, ohne die gesamten Daten preiszugeben.
Knoten-Setup für Speicheranbieter: Delegieren Sie Stake WAL über dPoS – das aktuelle Netzwerk verfügt über Hunderte von Knoten mit 4-5facher Redundanz durch Red Stuff-Encoding (Varianten von Fountain-Codes). Betreiber verdienen an Gebühren nach Abzug von 10 % für Delegierende; Staking-Änderungen führen zu Verbrennungen und Strafen, was die Versorgung deflationär hält (maximal 5 Milliarden insgesamt, davon 60 % community-zugewiesen, inklusive 10 % Subventionen für kostengünstige Epochen). Governance: Vorschläge zur Änderung der Redundanzverhältnisse oder Epochen-Gebühren (24-Stunden-Basis) werden über on-chain-Voten proportional zum Stake entschieden.
Entwicklungsworkflow: Verwenden Sie das Rust-SDK für Blob-Uploads – geben Sie Epochen an (1–128, etwa 1 Tag bis 3 Monate), bezahlen Sie ca. 0,1 WAL pro MB und Epochen, angepasst an die Stake-Ebenen. Abrufen über Aggregatoren mit HTTP-Endpunkten; Bündel-Uploads zur Effizienzsteigerung, Einsparungen von 20–40 % an Gas. Die Nautilus-Integration führt vertrauliche Inferenz auf verschlüsselten Blobs durch und erzeugt zk-Beweise für die Richtigkeit der Berechnung, die auf Sui verifizierbar sind.
Echte Integrationen: RealTBook speichert Bookie-NFT-Metadaten als Blobs für dauerhaften Zugriff; AI-Märkte registrieren Datensätze mit Lizenzbedingungen, die durch Seal durchgesetzt werden und Mikrozahlungen bei Nutzung auslösen. Für datenschutzorientierte Agenten kombinieren Sie dies mit Nautilus-Enclaves – verarbeiten Sie Abfragen außerhalb der Kette und protokollieren Sie Empfangsbestätigungen auf Sui für Audits. Testnet-Tipp: Verwenden Sie die CLI, um lokale Aggregatoren zu simulieren, Beispielmodelle hochzuladen und Beweise gegen die Devnet-Kette zu überprüfen.
Walrus skaliert für Unternehmen: Nachvollziehbare Pipelines ziehen Echtzeit-Blobs ab, führen Embeddings in sicheren Umgebungen aus und monetarisieren über programmierbare Royalties. Keine einzelnen Ausfallpunkte – Daten überleben 75 % Knotenausfall dank Erasure-Shards.
