Was ist Walrus Coin !!!
Walrus (WAL) ist ein dezentrales Speicher- und Datenverfügbarkeitsprotokoll, das auf der Sui-Blockchain aufgebaut ist. Es ist darauf ausgelegt, große Dateien (oft als "Blobs" bezeichnet), wie Videos, Bilder, KI-Datensätze und ganze Websites, auf eine Weise zu speichern, die erheblich günstiger und schneller ist als die traditionelle Blockchain-Speicherung.
Entwickelt von Mysten Labs (dem Team hinter Sui), ist es Anfang 2025 offiziell in die Mainnet-Phase übergegangen und hat sich seither zu einem bedeutenden Akteur im Bereich der Web3-Infrastruktur entwickelt.
1. So funktioniert es: Das "Rote Zeug"
Die zentrale Innovation von Walrus ist eine Technologie namens Red Stuff. Anstatt eine vollständige Kopie Ihrer Datei auf jedem Computer im Netzwerk zu erstellen (was kostspielig wäre), verwendet Walrus "Erasure Coding", um eine Datei in viele kleine Fragmente zu zerlegen.
Effizienz: Es erfordert nur etwa 4–5-fache Replikation im Vergleich zu den viel höheren Kosten von Konkurrenten wie Arweave oder Filecoin.
Robustheit: Aufgrund der Art der Datenkodierung kann die ursprüngliche Datei perfekt rekonstruiert werden, selbst wenn bis zu zwei Drittel der Netzwerkknoten offline gehen.
2. Das WAL-Token
Das WAL-Token ist die native Währung des Ökosystems. Es erfüllt drei Hauptfunktionen:
Zahlung: Benutzer zahlen in WAL, um ihre Daten im Netzwerk zu speichern.
Staking & Sicherheit: Knotenbetreiber müssen WAL staken, um teilzunehmen. Regelmäßige Halter können ihr WAL diesen Knoten "delegieren", um einen Anteil der Belohnungen zu erhalten.
Governance: Tokenhalter können über Protokoll-Updates und Änderungen an den wirtschaftlichen Parametern des Netzwerks abstimmen.
4. Warum es verwenden?
Kosten: Walrus behauptet, bis zu 100-mal günstiger als ältere dezentrale Speicherlösungen zu sein.
Geschwindigkeit: Es ist für "höhere Verfügbarkeit" optimiert, was bedeutet, dass es schnell genug ist, um tatsächliche Websites (Walrus Sites) zu hosten und Medien direkt zu streamen.
KI-Integration: Es wird zunehmend verwendet, um die riesigen Datensätze zu speichern, die für dezentrale KI-Modelle erforderlich sind
