#walrus $WAL Walrus 2026 - KI-Infrastruktur-Integration: Tiefenblick

Die KI-Infrastrukturstrategie von Walrus für 2026 konzentriert sich darauf, die grundlegende Datenschicht für die KI-Wirtschaft zu werden. Hier ist ein umfassender Blick darauf, was diese Integration beinhaltet:

Strategische Positionierung im KI-Stack

Walrus wird im a16z 2026 Ausblick als ein dezentrales Infrastrukturprojekt hervorgehoben, das Privatsphäre und Datenspeicherung adressiert (CoinMarketCap), und hebt seine wachsende Bedeutung in der Krypto- und KI-Landschaft hervor. Das Protokoll positioniert sich als Teil des breiteren Sui-Stacks und zielt darauf ab, mit zentralisierten Diensten wie AWS und Cloudflare zu konkurrieren, indem es Speicher-, Datenschutz-, Rechen-, Identitäts- und Liquiditätslösungen anbietet (CoinMarketCap).

Wichtige KI-Partnerschaften und -Integrationen

1. IO-Netzwerkintegration (Eingeführt Juni 2025)

IO bietet ein Netzwerk von GPUs für KI-Training und Feinabstimmung, während Walrus die Speicherung von KI-Modellen im Rahmen des Deals ermöglicht (CoinMarketCap). Diese Partnerschaft schafft einen vollständigen KI-Entwicklungsstack durch ein Bring Your Own Model (BYOM)-Angebot, das Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle zu erstellen und zu betreiben, ohne ihre eigene Infrastruktur einrichten zu müssen, unter Verwendung von nutzungsbasierten Preisen.

2. Yotta Labs Partnerschaft

Yotta Labs hat mit Walrus zusammengearbeitet, um leistungsstarken, dezentralen Speicher bereitzustellen, der den Aufwand für KI-Arbeitslasten reduziert (Coinbase). Walrus fungiert als Yottas standardmäßige Datenschicht und bietet kostengünstigen Speicher für große Mengen von KI-Artefakten, Datensätzen und Medienausgaben. Die Integration ebnet auch den Weg für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und dezentrale Speicherarchitekturen, die direkt auf Walrus aufgebaut sind (Coinbase).

3. Talus KI-Agenten

Mit Walrus können Talus KI-Agenten nahtlos Daten onchain speichern, abrufen und verarbeiten – was Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren (Walrus).

KI-spezifische technische Fähigkeiten

Walrus adressiert mehrere kritische Bedürfnisse der KI-Infrastruktur:

Datenspeicherung für KI-Workflows:

Trainingsdaten und Datensätze mit verifiziertem Ursprung

Modellgewichte und Checkpoints

Beweise für korrektes Training.@Walrus 🦭/acc