KI-Bots in Prognosemärkten: Ein wachsendes Problem:-🔥🔥💥💥🚀🚀🚀🚀
KI-Bots übernehmen die Kontrolle über Prognosemärkte und führen Handelsaktionen in einem Umfang von Tausenden pro Sekunde durch. Dennoch gibt es keine Infrastruktur, die es ermöglichen würde, diese Aktivitäten zu überprüfen.
Das Problem - Mangel an Transparenz: Die Agenten können sich absprechen, Fehler verursachen und den Markt so manipulieren, dass niemand tatsächlich bestimmen kann, warum sich die Marktpreise auf eine bestimmte Weise verhalten haben.
- Mangel an Prüfpfaden: Normalerweise gibt es keine Nachweise über den Entscheidungsprozess des KI-Agenten bei der Treffen einer bestimmten Entscheidung.
Was erforderlich ist
- Verifizierbare Datenpfade
Ein permanenter, manipulationssicherer Nachweis über die Herkunft der Daten und die Art und Weise, wie die Daten verarbeitet wurden. - Transparente Handelslogik: Die Gründe hinter jedem Handel, von welcher Information der Handel ausgelöst wurde bis hin zur Sicherheit des Systems. - Prüfbare Abrechnungen: Alle Entscheidungen über Marktschlüsse und die Gründe für die Abrechnung sowie der Prozess, nach dem die Entschädigung bewertet wird.
Implikation - Risiken der Marktmanipulation: Wenn keine angemessene Infrastruktur vorhanden ist, dann ist die Kombination aus KI und Prognosemärkten einfach eine Katastrophe, die darauf wartet, zu geschehen.
- Mangel an Vertrauen: Vertrauen ist notwendig für Märkte, aber es ist schwierig zu erzeugen, zumindest bis eine Infrastruktur entwickelt wird.
Zukünftige Richtungen - Überdenken der Marktinfrastruktur
Ein Gleichgewicht zwischen Dezentralisierung und der Notwendigkeit einer organisierten Aufzeichnung muss in Bezug auf Vertrauen und Verantwortung in Märkten, die KI-gesteuert sind, gefunden werden. - Vertrauenswürdige Systeme aufbauen: Die Zukunft der Prognosemärkte wird davon abhängen, ob es möglich ist, eine Infrastruktur zu entwickeln, die prüfbare Handelsfunktionen, die Fähigkeit zur Überprüfung von Ergebnissen oder vertrauenswürdige Systeme bietet.