Twitter (X) Algorithmus ist jetzt Open Source! Grok geht persönlich ans Werk, um die komplexen Empfehlungslogik in 5 zentrale Schritte zu komprimieren.

Wenn du mit X Traffic spielen möchtest, reicht dieser Artikel aus:

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1️⃣

Präzise Profile und ein bidirektionales Pool-System scannen sofort deine Likes, Kommentare und Retweets und ziehen Inhalte aus zwei Pools: den Personen, denen du folgst (Echtzeit-Benachrichtigungen) + potenzielle Stars der gesamten Plattform (AI wählt blind nach deinem Geschmack aus).

2️⃣

Das AI-Feature-Vervollständigungs- und Reinigungssystem ergänzt jede Kandidaten-Tweet um Dimensionen (Bilder, Videos, Gewichtung usw.) und führt automatisch eine „Großreinigung“ durch: Es entfernt Duplikate, veraltete Inhalte, bereits Gesehenes und von dir blockierte Inhalte, um sicherzustellen, dass die Timeline sauber bleibt.

3️⃣

Die entscheidendste Phase der Verhaltensvorhersage basierend auf Grok! Ein leistungsstarkes AI-Modell prognostiziert die Interaktionswahrscheinlichkeit für jeden Beitrag. Es berechnet genau die Wahrscheinlichkeit, dass du likest, antwortest oder sogar „nicht gefällt“ klickst, und gibt eine anfängliche Punktzahl.

4️⃣

Gewichtung der positiven und negativen Rückmeldungen: Positive Verhaltensweisen (Likes, lange Verweildauer) erhalten Punkte, negative Verhaltensweisen (Blockieren, nicht interessiert klicken) werden abgewertet. Gleichzeitig greift der Algorithmus aktiv ein, um zu verhindern, dass ein einzelner Blogger den Bildschirm dominiert, und sorgt für Vielfalt in den Inhalten.

5️⃣

Ultimative Risikokontrolle und Präsentation: In der letzten Sekunde, in der die Inhalte dir angezeigt werden, führt das System einen ultimativen Sicherheitsscan durch, filtert Spam und unangemessene Inhalte heraus und erstellt schließlich deine aktuelle Startseite basierend auf den Punktzahlen.