#walrus $WAL
Koordinationskostenlimit dezentraler Skalierung
Jedes System zahlt Koordinationskosten. In dezentralen Umgebungen bestimmen diese Kosten die Skalierbarkeit mehr als der rohe Durchsatz.
Wenn die Datenverfügbarkeit schwach ist, wird die Koordination teuer. Teilnehmer warten, versuchen es erneut oder ziehen sich zurück. Die Skalierung stockt, selbst wenn Kapazität vorhanden ist.
@Walrus 🦭/acc senkt die Koordinationskosten, indem die dezentrale Datenverfügbarkeit verbessert wird. $WAL passt zu Infrastrukturen, die es Systemen ermöglichen, ohne Beeinträchtigung der Benutzerfreundlichkeit zu skalieren.
Geringere Koordinationskosten ermöglichen Wachstum. Höhere schränken es stillschweigend ein.
Skalierbarkeit ist nicht nur technisch. Sie ist organisatorisch – und der Datenzugang prägt beides.
