#walrus $WAL Der größte Engpass für dezentrale KI ist nicht nur die Rechenleistung – es ist der Speicher. Traditionelle Blockchains können die enormen Gewichte moderner KI-Modelle nicht bewältigen, aber $WAL verändert das Spiel.

Hier ist der Grund, warum Entwickler das Walrus-Ökosystem wählen:

• Bring Your Own Model (BYOM): Partnerschaften mit Anbietern wie io.net ermöglichen es Startups, benutzerdefinierte KI-Modelle direkt auf Walrus zu speichern und zu trainieren, wodurch teure zentralisierte Rechenzentren umgangen werden.

• Programmierbarer Speicher: Mit der Move-Sprache von Sui können Entwickler Logik direkt in ihre Daten codieren – denken Sie an selbstlöschende Datensätze oder automatisierte Zugriffskontrollen für Premium-Inhalte.

• Kosten-Effizienz: Fortgeschrittene "Red Stuff"-Löschcodierung reduziert den Speicheraufwand um bis zu 90 % im Vergleich zu traditionellen 3x-Replikationsmodellen.

• Verifizierbare Nachweise: Walrus speichert nicht nur Daten; sein "Proof-of-Availability" stellt sicher, dass KI-Trainingssätze immer zugänglich sind und nicht manipuliert wurden.

Egal, ob Sie ein dezentrales LLM oder eine hochauflösende Medien-dApp entwickeln, @Walrus 🦭/acc bietet die Infrastruktur, um ohne die "Cloud-Steuer" zu skalieren.

Die $WAL Ära ist offiziell hier. 🐋✨

#walrus #Sui #KI #DePIN #CryptoDevelopers #DecentralizedAI