In der Welt des dezentralen Speichers war "Redundanz" früher ein schmutziges Wort. Es bedeutete normalerweise, für zehn Kopien derselben Datei zu bezahlen, nur um sicherzustellen, dass man sie nicht verliert, wenn einige Server offline gehen. Es war teuer, langsam und ehrlich gesagt, ein bisschen primitiv.
Betreten Sie Walrus. Entwickelt von Mysten Labs, fügt Walrus nicht nur "zusätzliche Kopien" Ihrer Daten hinzu. Es nutzt eine mathematische Superkraft namens Rotes Zeug, um sicherzustellen, dass selbst wenn die Mehrheit des Netzwerks verschwindet, Ihre Daten bestehen bleiben.
Die Magie der "Roten Zeug" Matrix
Die meisten Protokolle behandeln Ihre Datei wie ein physisches Objekt—um sie zu speichern, kopieren sie entweder das gesamte Objekt oder zerschneiden es in Stücke. Wenn Sie zu viele Stücke verlieren, ist das Puzzle ruiniert.
Walrus macht etwas weitaus Raffinierteres. Denken Sie an Ihre Daten nicht als an eine einzelne Datei, sondern als an ein zweidimensionales Gitter.
1. Horizontale Sicherung: Zuerst teilt Walrus Ihre Daten in "Fragmente" über eine Reihe auf.
2. Vertikale Sicherung: Dann wird es erneut vertikal kodiert.
Diese 2D-Löschkodierung schafft ein mathematisches Netz, in dem jedes Datenstück mit anderen verknüpft ist. Aufgrund dieser "Roten Sachen"-Kodierung benötigt Walrus nur einen Replikationsfaktor von 4,5, um die gleiche (oder bessere) Zuverlässigkeit zu erreichen, die andere Netzwerke benötigen, um 20x bis 100x zu erreichen.
Das "Selbstheilungs"-Szenario: Ein echtes Beispiel
Stellen Sie sich vor, ein globales Ereignis führt dazu, dass 60% der Speicherknoten in einer bestimmten Region gleichzeitig offline gehen. In einem traditionellen System würde dies eine "Wiederherstellungs-Panik" auslösen. Die verbleibenden Knoten müssten massive Dateien herunterladen, um die verlorenen Daten "neu zu replizieren", was möglicherweise den Rest des Netzwerks unter dem Bandbreitengewicht zum Absturz bringen könnte.
Wie Walrus damit umgeht:
Aufgrund seiner 2D-Struktur muss ein neuer Knoten, der dem Netzwerk beitritt, nicht Ihr gesamtes 1GB-Video herunterladen, um beim Speichern zu helfen. Er muss nur einen winzigen Bruchteil der "Reparaturdaten" herunterladen, der dem verlorenen Fragment proportional ist.
• Traditionelle Wiederherstellung: Erfordert das Herunterladen der gesamten Datei.
• Walrus-Wiederherstellung: Erfordert nur Bandbreite, die dem verlorenen Fragment entspricht.
Diese "Selbstheilungs"-Eigenschaft macht Walrus einzigartig geeignet für hochdynamische Umgebungen—wo Knoten ständig ins Netzwerk ein- und austreten.
Fehlertoleranz: Wenn 2/3 der Welt ausfällt
Walrus basiert auf dem Prinzip der byzantinischen Fehlertoleranz. Einfach ausgedrückt: Es geht davon aus, dass Menschen faul oder sogar böswillig sein könnten.
Das Protokoll ist so konzipiert, dass es ein Szenario übersteht, in dem bis zu zwei Drittel der Speicherknoten nicht verfügbar oder kompromittiert sind. Solange ein Drittel "Quorum" existiert, können Ihre Daten perfekt rekonstruiert werden.
Der Fluss der Resilienz
Um die Reise eines "Blob" (Ihre Daten) durch das Walrus-Ökosystem zu visualisieren:

Warum das Vertrauen schafft
Erstmals können Entwickler massive KI-Datensätze, 4K-Videos oder ganze Gaming-Welten on-chain speichern, ohne die "Dezentralisierungssteuer". Sie vertrauen nicht einem Unternehmen; Sie vertrauen der Mathematik.
Durch die Verwendung der Sui-Blockchain als "Kontrollplane" zur Verwaltung der Metadaten und Speicherzahlungen stellt Walrus sicher, dass die Anreize immer ausgerichtet sind. Wenn ein Knoten Ihre Daten nicht speichern kann, verliert er seinen Einsatz. Wenn er online bleibt, wird er bezahlt. Es ist ein selbstregulierender Organismus, der für die lange Strecke ausgelegt ist.
Wenn Sie heute Ihre wertvollsten digitalen Erinnerungen—Fotos, Dokumente oder private Schlüssel—in ein dezentrales "Tresor" verschieben müssten, würden Sie einem System vertrauen, das nur Kopien anfertigt, oder einem, das sich mathematisch aus der Asche wiederaufbauen kann? Lassen Sie uns unten diskutieren: Ist 2D-Löschkodierung der finale Boss der Datenspeicherung?
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