Die dezentrale KI-Revolution mit Walrus vorantreiben
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Die Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain ist eine der aufregendsten Erzählungen in diesem Zyklus, aber sie steht vor einem massiven Hindernis: Datenspeicherung. KI-Modelle benötigen Petabytes an Trainingsdaten, was einen logistischen Albtraum für dezentrale Netzwerke darstellt. Die meisten Blockchains können dieses Volumen einfach nicht bewältigen, was Projekte dazu zwingt, sich wieder in die Arme zentralisierter Cloud-Anbieter wie Google oder Amazon zu begeben.
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Hier verändert @Walrus 🦭/acc das Spiel.
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Walrus bietet eine skalierbare, kosteneffektive Schicht, die speziell dafür entwickelt wurde, große "Blobs" von Daten zu speichern – perfekt für die massiven Datensätze, die von KI-Agenten und großen Sprachmodellen (LLMs) benötigt werden. Durch die Nutzung seiner einzigartigen Erasure-Coding-Architektur stellt Walrus sicher, dass Trainingsdaten für KI unveränderlich, zugänglich und zensurresistent bleiben, ohne die exorbitanten Gasgebühren, die mit traditionellem Layer-1-Speicher verbunden sind.