Walrus Beats Epoch Schmerz: Selbstheilende Wiederherstellung im großen Maßstab
Epoch-Übergänge sind notwendig, aber gefährlich. Validatoren verlassen, neue kommen, Daten müssen neu verteilt werden. Die meisten Systeme handhaben dies durch explizite Koordination: das System anhalten, Migration durchführen, den Dienst wieder aufnehmen. Dies verursacht Serviceunterbrechungen, die durch abhängige Anwendungen hindurchwellen.
@Walrus 🦭/acc implementiert selbstheilende Wiederherstellung, die explizite Epoch-Koordination eliminiert. Wenn ein Epoch-Übergang stattfindet, werden Daten automatisch durch Redundanz neu ausgewogen. Neue Validatoren, die ankommen, erhalten Fragmente, die benötigt werden, um Byzantine-Fehlertoleranz aufrechtzuerhalten. Alte Validatoren, die abziehen, geben schrittweise Verantwortlichkeiten ab. Der Prozess geschieht im Hintergrund, ohne den Dienst anzuhalten.
Der Mechanismus nutzt die zweidimensionale Struktur von Red Stuff. Neue Validatoren können benötigte Fragmente rekonstruieren, indem sie von mehreren bestehenden Validatoren lesen. Die Gitterstruktur bedeutet, dass Rekonstruktionspfade trotz Änderungen existieren. Daten fließen reibungslos von alten zu neuen Validatoren, ohne dass ein expliziter Scheduler eingreift.
Die Wiederherstellung geschieht automatisch im großen Maßstab. Ein Netzwerk, das dreißig Validatoren verliert und fünfzig gewinnt, funktioniert nahtlos. Daten, die über das abziehende Set verteilt waren, werden an das ankommende Set repliziert. Abfragen liefern während des Übergangs weiterhin Ergebnisse. Anwendungen erleben null Serviceunterbrechungen.
Diese selbstheilende Eigenschaft ist in verteilten Systemen selten. Die meisten erfordern explizite Migrationsphasen. Walrus behandelt Epoch-Übergänge als normalen Betrieb, nicht als Sonderfälle. Die Gitterstruktur absorbiert Veränderungen und heilt Wunden automatisch.
Infrastrukturreife bedeutet, notwendige Übergänge stillschweigend zu handhaben.
