๐๐ผ๐บ๐ฝ๐๐๐ฒ ๐๐ ๐ก๐ผ ๐๐ผ๐ป๐ด๐ฒ๐ฟ ๐ฎ ๐๐ผ๐บ๐บ๐ผ๐ฑ๐ถ๐๐, ๐๐โ๐ ๐ฆ๐๐ฟ๐ฎ๐๐ฒ๐ด๐ถ๐ฐ ๐๐ป๐ณ๐ฟ๐ฎ๐๐๐ฟ๐๐ฐ๐๐๐ฟ๐ฒ
Diese Woche hat einen klaren Wandel verstรคrkt: Compute ist zu einer mission-kritischen Infrastruktur geworden. Regierungen investieren Milliarden in nationale KI-Zentren. Unternehmen gehen รผber Hyperscaler-Clouds hinaus, da KI-Workloads geringere Latenz, Souverรคnitรคt und vorhersehbare Preise benรถtigen. Eine zentralisierte Cloud allein kann dieser Nachfrage nicht gerecht werden.
Und deshalb ist dezentralisierte Berechnung wichtig:
KI- und ML-Workloads benรถtigen Freiheit, Transparenz und Portabilitรคt, nicht Bindung oder intransparente Preise. Hier glรคnzt @Fluence : รผberprรผfbare, erlaubnisfreie Berechnung, transparente Preise und tragbare Workloads รผber Netzwerke hinweg.
Neben $FLT, $IO , $ICNT , $FLUX , wo diese gleiche Berechnungsvorstellung
Das groรe Ganze
Die Zukunft ist keine weitere zentralisierte Cloud, sondern viele dezentrale Berechnungsmรคrkte, in denen Workloads und Werte frei flieรen.
Diese Projekte bauen diese post-Cloud-Berechnungszukunft.



