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Diese Woche hat einen klaren Wandel verstรคrkt: Compute ist zu einer mission-kritischen Infrastruktur geworden. Regierungen investieren Milliarden in nationale KI-Zentren. Unternehmen gehen รผber Hyperscaler-Clouds hinaus, da KI-Workloads geringere Latenz, Souverรคnitรคt und vorhersehbare Preise benรถtigen. Eine zentralisierte Cloud allein kann dieser Nachfrage nicht gerecht werden.

Und deshalb ist dezentralisierte Berechnung wichtig:

KI- und ML-Workloads benรถtigen Freiheit, Transparenz und Portabilitรคt, nicht Bindung oder intransparente Preise. Hier glรคnzt @Fluence : รผberprรผfbare, erlaubnisfreie Berechnung, transparente Preise und tragbare Workloads รผber Netzwerke hinweg.

Neben $FLT, $IO , $ICNT , $FLUX , wo diese gleiche Berechnungsvorstellung

Das groรŸe Ganze

Die Zukunft ist keine weitere zentralisierte Cloud, sondern viele dezentrale Berechnungsmรคrkte, in denen Workloads und Werte frei flieรŸen.

Diese Projekte bauen diese post-Cloud-Berechnungszukunft.

#AI #DePIN