Walrus 主网从 2025 年 3 月 27 日正式启动以来，短时间内就成为 Sui 生态重点基础设施项目，目标不仅是存储，还要做到可编程和数据互动。
协议已经累计存储了 大约 1.11 PB 的真实数据，这不是测试量，而是用户和项目真正写入的内容。
网络当前有 121 个存储节点和 103 个存储运营商 在运行，这代表 Walrus 在去中心化存储层的参与者活跃度远超普通试验网。
这些节点处理了 超过 14.5 M 个独立的数据块（blobs） 并触发了 31.5 M 次相关链上事件，这说明数据不仅被存储，还在被调取和验证。
平均数据对象大小约 2.16 MB，这正好匹配 NFT 图像、游戏资产和 AI 模型数据等主流用例的存储需求。
整个网络物理容量接近 4.16 PB，而已用容量约 26%，这说明 Walrus 在主网上线后已经进入真正的使用阶段。
Walrus 的存储定价体系具体为存储约 0.055 WAL/MB、写入约 0.02 WAL/MB，这些参数都是在主网上线后真实启用的，而不是纸上设想。
与其他存储协议相比，它 仅需 4–5 倍复制因子 来确保可靠性，这在降低存储成本和提升冗余效率上有明显优势。
比如 filecoin 那种 25 倍以上高复制要求，在成本上和效率上都不如 Walrus，这也是 Walrus 被视为更“现代化去中心化存储”的原因之一。
开源的数据和工具也让开发者可以自己探索协议的链上表现，比如 Walruscan 这样的实时浏览器展示了 TB 级别的存储使用情况。
不仅技术层落地，Walrus 的代币经济也在链上不断验证：由于每次数据写入会消耗 SUI 作为 gas，未来可能成为 Sui 通缩的重要驱动力。
Walrus 的经济模型还包括节点质押与治理，持币者有权参与协议关键参数调整，这样的参与机制增强了用户对生态的投入感。
主网上线当日，多家交易平台迅速上线 WAL 交易对，从热度和参与度来看不仅有技术落地，还带来了市场关注。
与此同时，像 OpenGradient 这样的去中心化 AI 项目已经利用 Walrus 存储超过 100 模型规模的数据，这是协议在应用层实际落地的重要案例。
这些进展不只是技术堆叠，它们说明 Walrus 正在让链上数据变得 可访问、可组合、可验证，真正进入了 Web3 的应用场景。
最终 Walrus 不再是一个静止的存储网络，它要把数据转化为 “链上可用的经济资源和开发能力”，这才是它未来价值持续增长的根本逻辑