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đWie ein KI-Handelsbot Märkte von Daten zu Gewinn analysiert.
Ein KI-Handelsbot analysiert Märkte, indem er zunächst massive Mengen an Echtzeit- und historischen Daten wie Preisbewegungen, Handelsvolumen, Orderbßcher, technische Indikatoren, Nachrichtenstimmungen und On-Chain-Metriken sammelt. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Modellen identifiziert er verborgene Muster, Trends und Wahrscheinlichkeiten, die Menschen oft ßbersehen. Der Bot testet dann Strategien anhand von
vergangenen Daten, passt sich an die aktuellen Marktbedingungen an und fĂźhrt automatisch Trades basierend auf vordefinierten Risikoregeln wie Stop-Loss und Take-Profit aus. Durch kontinuierliches Lernen aus dem Marktverhalten und den Handelsergebnissen zielt der KI-Bot darauf ab, emotionale Entscheidungen zu reduzieren, Ein- und Ausstiegspunkte zu optimieren und Ăźber die Zeit konsistente Gewinne zu erzielen.
