Der Automobilzulieferer Valeo hat sich mit Natix Network, einem Anbieter von dezentralen physischen Infrastruktur-Netzwerken auf Basis von Solana, zusammengeschlossen, um ein Open-Source-KI-Multikameramodell zu entwickeln, das darauf abzielt, autonome Fahrzeugsysteme zu verbessern. Laut Cointelegraph konzentriert sich die Partnerschaft darauf, das World Foundation Model (WFM) zu erstellen, das darauf ausgelegt ist, reale Bewegungen zu lernen und vorherzusagen und sich an verschiedene Verkehrssituationen anzupassen. Diese Initiative zielt darauf ab, KI-Modelle über textbasierte Verständnisse hinaus in reale Anwendungen innerhalb physischer Umgebungen zu bringen und die Forschung im Bereich autonomes Fahren voranzutreiben.
Valeo und Natix haben sich verpflichtet, ihre Modelle, Datensätze und Schulungswerkzeuge offen bereitzustellen, sodass Entwickler diese Fähigkeiten verfeinern können. Ein Sprecher von Natix gab an, dass die erste Version des WFM-Modells voraussichtlich in den kommenden Monaten bereit sein wird. Das Startup für autonomes Fahren Wayve nutzt bereits WFMs in seinen Fahrzeugen, einschließlich eines Tests, bei dem ein Fahrzeug Teile von Las Vegas ohne vorherige Schulung in der Stadt navigierte. WFM ist Teil des breiteren DePIN-Sektors, der Blockchain-Technologie mit gemeinschaftlich besessener physischer Infrastruktur integriert, um dezentrale Netzwerke zu bilden, in denen Teilnehmer Ressourcen wie Rechenleistung im Austausch gegen Kryptowährung bereitstellen können.
Das ultimative Ziel des WFM-Selbstfahrkamera-Modells ist es, Mobilitätsintelligenz und die Entwicklung autonomer Fahrzeuge sicher und verantwortungsvoll voranzubringen, erklärte Marc Vrecko, CEO der Brain Division von Valeo. Alireza Ghods, Mitbegründer und CEO von Natix, sieht WFMs als eine generationalen Chance, ähnlich dem Aufstieg großer Sprachmodelle von 2017 bis 2020. Er betonte, dass Teams, die die ersten skalierbaren Weltmodelle entwickeln, die Grundlage für die nächste KI-Welle legen werden: Physische AIs. Im Gegensatz zu aktuellen nur auf Wahrnehmung basierenden KI-Modellen zielt das Multikamera-Weltmodell darauf ab, prädiktive Fähigkeiten zu entwickeln, um die breite Einführung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen.
Natix hob hervor, dass die Dezentralisierung und Open-Sourcing des WFM es ermöglichen könnte, physische KI-Systeme über ein breiteres Spektrum realer Bedingungen vor der Bereitstellung zu trainieren und zu testen. Ein Unternehmenssprecher bemerkte, dass transparente Frameworks es dem Ökosystem ermöglichen, schneller voranzukommen, und fügte hinzu, dass umfangreiche Tests für die Sicherheit entscheidend sind. Valeo und Natix stehen in Konkurrenz zu Alpamayo, einer Familie von Open-Source-Visions-Sprach-Action-Modellen, die von Nvidia eingeführt wurde und Kameradaten und Sensordaten für Entscheidungen durch reasoning-basierten Autonomie nutzt. Gegründet im Jahr 2020, betreibt Natix ein dezentrales Multikamera-Datennetzwerk, das laut der Branchenforschungsfirma Messari Hunderttausende von Beitragszahlern und Hundert Millionen von Kilometern aufgezeichneter Fahrdaten umfasst.
