Warum Walrus über einfache Replikation hinausgeht
Frühe dezentrale Speicherdesigns basierten oft auf vollständiger Replikation. Während dies einfach ist, ist dieser Ansatz teuer und ineffizient in asynchronen Netzwerken. Walrus erkennt dieses Limit klar. Anstatt jeden Knoten zu zwingen, vollständige Kopien von Daten zu speichern, verwendet Walrus Erasure Coding, um kleinere Datenteile über eine feste Anzahl von Speicherknoten zu verteilen. Jedes ausreichende Teilset dieser Teile kann das ursprüngliche Blob wiederherstellen. Dieses Design reduziert die Netzwerkbelastung und die Speicherkosten drastisch, während es starke Garantien wie Lesekonsistenz und Gültigkeit bewahrt. Koordination und Verpflichtungen werden über eine externe Blockchain abgewickelt, was Transparenz bietet, ohne die Datenoperationen zu verlangsamen. Aus professioneller Sicht baut Walrus eine Infrastruktur auf, die realistisch skalieren soll. Es priorisiert Richtigkeit, wirtschaftliche Verantwortung und langfristige Nachhaltigkeit, die kritische Eigenschaften für dezentrale Speicherung sind, um zukünftige Web3-Anwendungsfälle zu unterstützen.
