去中心化存储行业长期面临“存储与传输脱节”的痛点——虽然分布式节点网络解决了数据持久性问题，但数据传输的延迟高、带宽成本高、边缘环境适配差等问题，严重影响了用户体验。传统方案要么依赖中心化CDN（如IPFS+Cloudflare），牺牲了去中心化特性；要么采用原生节点传输，导致全球用户访问速度不均，尤其在边缘地区或弱网环境下，大文件传输几乎无法完成。2026年初，Walrus Protocol与全球领先的DePIN网络Pipe Network达成深度合作，将Pipe的28万个社区PoP节点纳入Walrus的内容分发层，通过“分布式存储+去中心化CDN”的协同架构，实现了50毫秒内的全球低延迟访问，彻底重构了去中心化存储的传输体验，为富媒体、元宇宙、AI大模型等数据密集型场景的落地扫清了障碍。

此次合作的核心优势，在于Pipe Network的DePIN架构与Walrus存储协议的深度互补。Pipe Network作为去中心化的内容分发网络，已在全球部署超过28万个社区运行的PoP（Point of Presence）节点，覆盖200多个国家和地区，包括传统CDN难以触及的边缘地区（如巴塔哥尼亚乡村、非洲偏远城镇）。与Cloudflare等中心化CDN不同，Pipe的节点由社区自愿运行，不存在单一区域瓶颈，且所有数据传输路径均为去中心化，确保了端到端的数据所有权与可审计性。Walrus接入Pipe Network后，用户上传的数据会先存储至Walrus的分布式节点网络，再通过Pipe的智能路由算法，将数据缓存至距离用户最近的PoP节点；当用户需要访问数据时，系统会自动选择最优传输路径，从最近的PoP节点获取数据，而非直接从原始存储节点读取。这种“存储节点+分发节点”的双层架构，让Walrus在保持去中心化特性的同时，实现了与中心化CDN相当的传输性能——全球范围内的读取与上传延迟均控制在50毫秒以内，较传统去中心化存储方案的延迟降低80%以上。

在富媒体与视频存储场景中，这种传输体验的升级带来了革命性的变化。生成式AI视频平台Everlyn此前面临的核心问题的是，用户生成的HD视频文件存储于Walrus后，全球不同地区的用户加载速度差异巨大，部分边缘地区用户的加载时间超过30秒，严重影响使用体验。接入Pipe Network的内容分发层后，Everlyn的视频文件会自动缓存至用户就近的PoP节点，用户加载视频的平均时间从15秒缩短至1秒以内，即使在弱网环境下也能流畅播放。更重要的是，Pipe的去中心化传输路径避免了中心化CDN的审查风险与单点故障，确保视频内容的永久可访问性。截至2026年初，Everlyn通过Walrus+Pipe的方案已存储超5000条用户生成视频，全球用户的播放完成率提升60%，平台活跃度增长45%，验证了该架构在富媒体场景的商业价值。

元宇宙场景中，Pipe Network的低延迟传输为大规模虚拟世界的构建提供了关键支撑。去中心化元宇宙平台MetaVerse Land拥有超百万平方米的虚拟土地与数千套3D场景模型，这些模型文件体积庞大（单套3D场景达数GB），且需要支持全球用户同时在线访问。此前，该平台采用传统去中心化存储方案，用户进入虚拟场景时需要下载大量资源，加载时间长达1-2分钟，导致用户流失率高。迁移至Walrus并接入Pipe Network后，平台的3D模型、场景贴图等资源会通过Pipe的全球节点网络进行分布式缓存，用户进入场景时仅需从就近节点快速加载所需资源，初始加载时间缩短至10秒以内，且后续移动、切换场景时无需重复下载，实现了沉浸式的元宇宙体验。同时，Pipe的带宽优化技术让平台的传输成本降低50%，即使在用户量峰值时段，也能保持稳定的传输性能，为元宇宙的规模化运营提供了保障。

AI大模型与数据集的传输场景，更能凸显Walrus+Pipe方案的核心优势。AI开发者在调用Walrus上存储的TB级训练数据集时，传统方案需要从多个存储节点并行下载，不仅带宽成本高，且传输时间长（动辄数小时），严重影响模型训练效率。Pipe Network的分片传输与缓存技术，让数据集可以被分割为多个小块，通过就近的PoP节点并行传输，传输速度提升300%，1TB数据集的下载时间从6小时缩短至1小时以内。同时，Pipe的动态缓存机制会根据数据集的调用频率自动调整缓存策略，高频调用的热门数据集会被缓存至更多PoP节点，进一步提升访问速度；低频调用的数据集则仅保留少量缓存，节省网络资源。去中心化AI平台OpenGradient通过该方案，让其托管的100余个AI模型的调用效率提升40%，开发者的模型训练周期平均缩短30%，吸引了更多AI团队入驻生态。

此次合作的深远意义，在于构建了“去中心化存储+去中心化CDN”的行业新标准，为Web3数据密集型应用的规模化落地提供了可复制的架构范式。与传统“存储+中心化CDN”的混合方案不同，Walrus与Pipe的协同完全基于去中心化技术，既保障了数据的安全性与抗审查性，又解决了传输体验的痛点，让去中心化存储真正具备了与中心化云服务竞争的实力。未来，双方计划进一步深化合作，优化智能路由算法，提升边缘环境下的传输稳定性；同时拓展支持的文件类型，为VR/AR内容、实时数据流等更复杂的场景提供定制化传输方案。在Pipe Network的赋能下，Walrus正从“高效存储解决方案”升级为“存储+传输”一体化的数据基础设施，为Web3进入数据密集型时代提供核心支撑。#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc