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Naccy小妹
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$80M+ echte Einnahmen als Nachweis! KGeN: Mehr als nur Tokens, sondern auch ein Ertragsfänger für KI und Spiele.
Während der Web3-Markt weiterhin von konzeptionellen Spekulationen erfasst wird, hat KGeN mit realen kommerziellen Ergebnissen die Wertschere geöffnet - mit über $80M+ jährlichen wiederkehrenden Einnahmen (ARR) fest im profitablen Lager verankert, wodurch die branchenübliche Krankheit, "von Emotionen angezogen zu werden", überwunden wird, und der Token-Wert auf nachhaltiges kommerzielles Wachstum verankert wird, wodurch er zu einem der wenigen "Cash Cow"-Protokolle in Web3 wird.
Die Basis für diese Einnahmen stammt aus den parallel laufenden Kerngeschäften von KGeN und dem einzigartigen Wert-Einfangmechanismus. Im KI-Bereich hält die Spitzenkraft KAI-Engine über 48.9M+ global verifizierte echte Benutzerressourcen, die über 60 Länder und 20+ Sprachsysteme abdecken, und präzise in den Markt für RLHF mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23.4% eingreift, um Technologieriesen vollständige Unternehmens-AI-Trainingsdatendienstleistungen von menschlichem Feedback-gesteuertem Lernen (RLHF) bis hin zu Sprachsynthese (TTS) anzubieten. Diese durch die POGE-Reputations-Engine multidimensional verifizierten echten Benutzer lösen das Schmerzproblem der KI-Branche, dass "maschinelle Kennzeichnung als menschlich ausgegeben wird", und machen KAI zum zentralen Datendienstleister für das Training großer Modelle, wodurch die explosiven Gewinne der KI-Industrie kontinuierlich geerntet werden.
Die Basis für diese Einnahmen stammt aus den parallel laufenden Kerngeschäften von KGeN und dem einzigartigen Wert-Einfangmechanismus. Im KI-Bereich hält die Spitzenkraft KAI-Engine über 48.9M+ global verifizierte echte Benutzerressourcen, die über 60 Länder und 20+ Sprachsysteme abdecken, und präzise in den Markt für RLHF mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23.4% eingreift, um Technologieriesen vollständige Unternehmens-AI-Trainingsdatendienstleistungen von menschlichem Feedback-gesteuertem Lernen (RLHF) bis hin zu Sprachsynthese (TTS) anzubieten. Diese durch die POGE-Reputations-Engine multidimensional verifizierten echten Benutzer lösen das Schmerzproblem der KI-Branche, dass "maschinelle Kennzeichnung als menschlich ausgegeben wird", und machen KAI zum zentralen Datendienstleister für das Training großer Modelle, wodurch die explosiven Gewinne der KI-Industrie kontinuierlich geerntet werden.
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