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最近在看 Mira Network × Irys 这次合作，说实话，这是 AI 验证赛道里一个很关键的节点。
Mira 做的是 AI 验证，本质上需要长期存储 TB 级的加密证书、共识记录，而且这些数据必须永久存在、不可篡改、还能被程序直接调用。放眼现在的链上存储方案，真正能原生把这几件事统一起来的，其实只有 Irys。
更有意思的是，越来越多 机构级 AI 基础设施 已经开始往去中心化存储迁移，核心原因就两个字：韧性。Irys 上的数据不是一次性用完就结束的，而是能被后续应用不断引用，每多一批真实数据进来，整个网络的价值都会被放大，这就是它的“复合网络效应”。
这种由真实业务推动的存储需求增长，最终都会反映到 $IRYS 的通缩模型里。等主网上线之后，机构级需求带来的确定性，会变成非常清晰的看涨信号，也在不断验证 Irys 在 AI 验证协议存储层里的首选地位。
#Irys @iryscn
{alpha}(560x91152b4ef635403efbae860edd0f8c321d7c035d)
Mira 做的是 AI 验证，本质上需要长期存储 TB 级的加密证书、共识记录，而且这些数据必须永久存在、不可篡改、还能被程序直接调用。放眼现在的链上存储方案，真正能原生把这几件事统一起来的，其实只有 Irys。
更有意思的是，越来越多 机构级 AI 基础设施 已经开始往去中心化存储迁移，核心原因就两个字：韧性。Irys 上的数据不是一次性用完就结束的，而是能被后续应用不断引用，每多一批真实数据进来，整个网络的价值都会被放大，这就是它的“复合网络效应”。
这种由真实业务推动的存储需求增长，最终都会反映到 $IRYS 的通缩模型里。等主网上线之后，机构级需求带来的确定性，会变成非常清晰的看涨信号，也在不断验证 Irys 在 AI 验证协议存储层里的首选地位。
#Irys @iryscn
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