Überall schreien sie DePin, aber nur wenige haben es umgesetzt. Speicherung als Infrastruktur ist bereits ein rotes Meer der Konkurrenz. Arweave konzentriert sich auf dauerhafte Speicherung, Filecoin auf Rechenleistung, Storj auf kommerzielle Nutzung. Walrus kommt gerade jetzt ins Spiel, warum? In den letzten Tagen habe ich den Code durchgesehen und Knoten ausgeführt, ich denke, seine Chance liegt in „Preis-Leistungs-Verhältnis“ und „Programmierbarkeit“.
Der aktuelle Schmerzpunkt ist, dass ich eine Menge AI-Trainingsdaten speichern möchte, die sowohl günstig sein muss als auch direkt von Smart Contracts gelesen werden kann. Filecoin kann keine Echtzeit-Lesung bieten, Arweave ist zu teuer. Walrus nutzt das Objektmodell von Sui und verleiht dem Daten-Blob eine gewisse Programmierbarkeit, was sehr innovativ ist. Zum Beispiel kann ich festlegen, dass nur Adressen, die bezahlt haben, diese Daten entschlüsseln können, oder sie nach dem Lesen sofort gelöscht werden, was früher nur durch das Schreiben komplexer Verträge erreicht werden konnte.
Allerdings macht mich das gelegentliche Auftreten von Paketverlusten in der Testnetzphase etwas nervös. Auch wenn Fehlerkorrekturcodes theoretisch Daten wiederherstellen können, ist eine hohe Ausfallrate der Knoten ebenfalls ein Kostenfaktor. Dezentralisierte Speicherung hat am meisten Angst davor, zu viel Leistung für die Dezentralisierung zu opfern. Momentan sieht es so aus, als ob Walrus einen guten Ausgleich gefunden hat, aber es muss sich noch der Herausforderung einer großangelegten, hochgradigen Parallelverarbeitung stellen. Hoffentlich hören wir nicht nur von Ausfallnachrichten, wenn das Hauptnetz live geht.
