Vanar Chain：Nicht nur L1, sondern auch der native Container für KI

Ich habe in letzter Zeit über das Homogenitätsproblem von Layer 1 Public Chains nachgedacht. Alle reden über TPS, über Kompatibilität, aber wo liegt wirklich die Wettbewerbsfähigkeit? Nachdem ich mich umgesehen habe, hat mich die technische Architektur von @Vanarchain (Vanar Chain) tatsächlich zum Nachdenken gebracht. Es ist nicht nur eine weitere EVM-kompatible Chain, sondern eher ein Container, der speziell für KI-Workloads maßgeschneidert ist.

Besonders die 5-Schichten-Architektur (The Vanar Stack) ist interessant. Sie behandelt KI nicht einfach als eine externe Anwendung, wie es bei anderen Chains der Fall ist, sondern integriert sie direkt in die Basis. Zum Beispiel die Neutron-Schicht, als semantischer Speicher (Semantic Memory), löst ein Problem, das mir sehr am Herzen liegt: Die Daten auf der Chain sind normalerweise „tot“, nur eine Ansammlung von Hash-Werten. Aber Neutron verleiht den Daten die Fähigkeit zum Kontextverständnis und verwandelt Rohdaten in KI-lesbare Wissensobjekte. Das ist die richtige Art und Weise, wie Web3 und KI kombiniert werden sollten – nicht um Konzepte zu hypen, sondern um intelligente Verträge wirklich „intelligent“ zu machen.

Betrachten wir die Kayon-Engine (kontextuelle KI-Inferenz), das Design, das logische Inferenz direkt auf der Chain ermöglicht, macht die Automatisierung von Compliance für PayFi (Zahlungsfinanzierung) und RWA (Real-World Assets) möglich. Wenn ich ein Entwickler wäre, müsste ich nicht mehr mühsam eine Menge komplexer Orakel-Logik schreiben, Kayon selbst kann diese Compliance-Validierungen durchführen. Der Effizienzvorteil dieser nativen Integration ist offensichtlich.

Ein weiterer sehr praktischer Punkt: $0.0005 feste Gasgebühr. Bei früheren Mikropayment-Projekten war die schwankende Gasgebühr ein Albtraum. Dieses feste Gebührenmodell von Vanar, zusammen mit der CO2-neutralen Infrastruktur von Google Cloud, macht die Migration großflächiger Web2-Anwendungen nicht mehr zu einem leeren Versprechen. Schließlich möchte kein Unternehmen ein Geschäftsmodell auf unkontrollierbaren Kosten aufbauen.

Wenn man also Vanar betrachtet, ist es nicht nur ein Hauptbuch, sondern eher eine intelligente Berechnungsbasis. Es integriert Berechnung, Speicherung und Inferenz. In diesem Zyklus des KI-Ausbruchs ist diese Erzähllogik von „nativem Verständnis“ weitaus solider als das bloße Aufstapeln von TPS. Das könnte das nächste Generation L1 sein, wie es sein sollte. #vanar $VANRY