Ich habe ständig darüber nachgedacht, was das endgültige Ziel des Web3-Speicherbereichs ist. Ich habe zuvor zu viele Projekte gesehen, die versucht haben, "Berechnung" und "Speicherung" gewaltsam auf einer Kette zu verbinden, was zu einem Ergebnis führte, das beide Seiten unzufrieden stellte – entweder war die Skalierbarkeit extrem schlecht oder die Speicherkosten waren astronomisch hoch. Kürzlich habe ich die Architektur von @Walrus 🦭/acc eingehend untersucht und das Gefühl, dass sie schließlich diese Logik klargestellt hat. Der Kern liegt in der "Entkopplung": Hochfrequente Metadatenverwaltung und Zahlungslogik werden an eine leistungsstarke Layer-1 wie Sui übergeben, während die wirklich schweren Blob-Speicher an ein spezialisiertes Netzwerk von Speicher-Knoten abgegeben werden.

Dieses Design löst ein Problem, das Entwickler seit langem beschäftigt: den Zustandsexplosion. Wenn man ein vollwertiges Chain-Spiel oder ein hochauflösendes NFT-Projekt erstellt, sind Dutzende von GB an Asset-Daten, die direkt auf die Kette gelangen, die Gasgebühren sind einfach astronomisch; bei IPFS muss man auch befürchten, dass der Pinning-Dienstleister abhaut, und am Ende landet man wieder bei der Zentralisierung. Die Lösung, die #Walrus anbietet, ist ein auf Erasure-Codes basierendes dezentrales Speichernetzwerk, was bedeutet, dass ich keinem einzelnen Knoten vertrauen muss, sondern nur der mathematischen Wahrscheinlichkeit.

Aus der Perspektive der Entwicklerintegration wird das Potenzial dieser "programmierbaren Speicherung" stark unterschätzt. Wenn ich in den Smart Contracts von Sui die Lese- und Schreibrechte für Speicherressourcen atomar steuern kann, dann kann die Architektur der DApp sehr leicht gestaltet werden. Zum Beispiel kann ich einen Vertrag verfassen, bei dem nur Benutzer, die ein bestimmtes NFT besitzen, die spezifischen Datensätze oder AI-Modellgewichte, die auf Walrus gespeichert sind, entschlüsseln und herunterladen können. Diese native Interoperabilität ist mit einem herkömmlichen Cloud-Speicher und einem API-Schlüssel überhaupt nicht vergleichbar.

Der aktuelle Markt ist zu unruhig, alle schauen auf die Krypto-Preise, und nur wenige nehmen sich die Zeit, die Einheitspreise für Speicher (Kosten pro GB) zu berechnen. Wenn die Kosten für dezentrale Speicherung nicht in die Nähe von Amazon S3 kommen, dann ist eine großflächige Anwendung nur ein leeres Gerede. Walrus nutzt die parallele Ausführung von Sui, um Koordinationsarbeiten zu erledigen, was in der Tat die Betriebskosten des Systems erheblich senkt. Diese pragmatische Ingenieurrichtung ist der grundlegende Grund, warum ich optimistisch bin. Es geht nicht darum, leere Konzepte zu stapeln, sondern einfach darum, das Problem "Wo sollen Daten gespeichert werden?" zu lösen. So sollte die Infrastruktur aussehen. #walrus $WAL