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muyu暮雨
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BullischAi幸存者画像（谁能留下）
• Kopf-Alleskönner: Kontrolle über Rechenleistung (eigene Supercomputer-Cluster), Daten (Ansammlung in mehreren Szenarien), Technologie (Innovationen in der Modellarchitektur), Ökosystem (Open Source/Closed Source-Kooperation) der Giganten (wie OpenAI, Meta, ByteDance, Huawei), dominieren den Bereich der allgemeinen großen Modelle.
• Vertikal spezialisiert: Fokussierung auf spezifische Szenarien (wie Finanzkreditgenehmigung, medizinische Fallanalyse, industrielle Qualitätskontrolle), Ansammlung von Branchendaten und spezialisierten Algorithmen, Bildung von „kleinen, aber feinen“ technologischen Barrieren, um durch SaaS/benutzerdefinierte Dienstleistungen Gewinn zu erzielen.
• Technischer Dienstleister: Konzentration auf Modell-Feinabstimmung, Datenannotation, Optimierung der Rechenleistung, Algorithmusbereitstellung und andere Bereiche der Wertschöpfungskette, um „Ökosystempartner“ führender Unternehmen zu werden und stabile Dienstleistungsgebühren zu verdienen.
• Open-Source-Ökosystem: Maximierung der Ingenieureffizienz zur Senkung der Kosten für Modelltraining/Inference (wie DeepSeek), Ansammlung von Benutzern und Entwicklern durch die Open-Source-Community, Bildung eines einzigartigen Ökosystems, um zu vermeiden, von Giganten übernommen zu werden.
#AI #BTC
• Kopf-Alleskönner: Kontrolle über Rechenleistung (eigene Supercomputer-Cluster), Daten (Ansammlung in mehreren Szenarien), Technologie (Innovationen in der Modellarchitektur), Ökosystem (Open Source/Closed Source-Kooperation) der Giganten (wie OpenAI, Meta, ByteDance, Huawei), dominieren den Bereich der allgemeinen großen Modelle.
• Vertikal spezialisiert: Fokussierung auf spezifische Szenarien (wie Finanzkreditgenehmigung, medizinische Fallanalyse, industrielle Qualitätskontrolle), Ansammlung von Branchendaten und spezialisierten Algorithmen, Bildung von „kleinen, aber feinen“ technologischen Barrieren, um durch SaaS/benutzerdefinierte Dienstleistungen Gewinn zu erzielen.
• Technischer Dienstleister: Konzentration auf Modell-Feinabstimmung, Datenannotation, Optimierung der Rechenleistung, Algorithmusbereitstellung und andere Bereiche der Wertschöpfungskette, um „Ökosystempartner“ führender Unternehmen zu werden und stabile Dienstleistungsgebühren zu verdienen.
• Open-Source-Ökosystem: Maximierung der Ingenieureffizienz zur Senkung der Kosten für Modelltraining/Inference (wie DeepSeek), Ansammlung von Benutzern und Entwicklern durch die Open-Source-Community, Bildung eines einzigartigen Ökosystems, um zu vermeiden, von Giganten übernommen zu werden.
#AI #BTC
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