Victor_TWN

Bei Binance werden neue Tokens in der Regel in mehrere Kategorien unterteilt:
① Launchpool: Stelle BNB oder stabilisierte Währungen in einen Pool bereit und "abbau" neue Tokens stündlich. In der Regel ist eine flexible Rücknahme während der Laufzeit möglich. Das Hauptrisiko entsteht aus der Preisschwankung des neuen Tokens nach dem Listing.
② HODLer-Airdrops (auch als Holder-Airdrops bekannt): Keine tägliche Aktion erforderlich, man muss BNB lediglich während eines festgelegten Zeitraums in "Sicherheitsgewinn" oder "Blockchain-Einkommen" einlegen. Binance berechnet anhand eines historischen Snapshots und verteilt die Tokens direkt in dein Spot-Wallet, bevor der Handel beginnt. Außerdem kann die Teilnahme an diesen BNB-Investitionen gleichzeitig Berechtigungen für Aktivitäten wie Launchpool/Megadrop eröffnen.

Allora（代幣代碼：ALLO） ist ein innovatives Projekt, das darauf abzielt, ein selbstverbesserndes, dezentrales KI-Netzwerk zu schaffen. Es nutzt von der Gemeinschaft beigesteuerte maschinelle Lernmodelle, um hochgenaue und kontextbezogene Vorhersagen zu erzeugen, sodass KI nicht länger von Technologie-Riesen monopolisiert wird. Traditionelle KI ist oft auf isolierte Daten und Algorithmen beschränkt, während Allora durch ein offenes Netzwerk vielfältige Ressourcen verbindet, sodass jeder Daten oder Modelle beitragen kann, um gemeinsam intelligentere Einsichten zu schaffen.
Der Kernbetrieb von Allora funktioniert wie ein intelligentes Team: Benutzer schlagen „Themen“ (topic) vor, wie Preisprognosen oder Risikoanalysen; „Arbeiter“ (workers) tragen zur Modellerstellung von Schlussfolgerungen bei und prognostizieren die Leistung der anderen; „Bewertungsexperten“ (reputers) validieren die Ergebnisse; das Netzwerk aggregiert diese Schlussfolgerungen intelligent und erzeugt Ausgaben, die über ein einzelnes Modell hinausgehen. Dieser Mechanismus der „Schlussfolgerungssynthese“ (Inference Synthesis) verleiht dem System kontextbezogene Wahrnehmungsfähigkeiten, sodass es sich an die aktuellen Bedingungen anpassen und die Genauigkeit kontinuierlich optimieren kann. Derzeit hat das Netzwerk über 692000000 Schlussfolgerungen generiert, mit 288000 Arbeitern und 55 Themen.